机器学习工作

探索机器学习领域的工作

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Tutorials Point 求职是一个复杂的搜索门户网站，汇集了来自世界各地的各种职位需求，供用户在一个地方探索。通过不断扩大的数据库提供服务，求职门户网站帮助招聘人员和求职者走到一起，找到最佳资源或工作场所。

如果您是一位正在寻找更好工作的求职者，那么求职门户网站是您的首选。如果您正在寻找高薪的机器学习工作，专门的职位页面可以帮助您探索世界各地的各种机器学习职位空缺。您可以浏览诸如**机器学习工程师职位**和**人工智能机器学习职位**等职位空缺，并申请您想要的职位。

如何在机器学习领域找到工作？

如前所述，机器学习是人工智能的一个分支。它也是计算机科学的一部分。它通过专注于使用算法和数据来模仿人类学习的方式，并逐渐提高其准确性。

随着存储和处理能力技术的进步，机器学习的使用也得到了极大的发展。我们已经见证了一些由这些进步带来的显著创新，例如 Netflix 上的推荐系统以及自动驾驶汽车的适应性。

随着此类技术甚至数据处理的依赖性增加，对机器学习专业人员的需求也将增加。以下是一些您可以遵循的建议，以找到合适的机器学习人工智能工作。

**数学：**当您开始学习机器学习时，数学是一项非常有用的技能。该领域使用线性代数、统计学、概率论和多元微积分等概念。如果您了解这些概念，将会有很大的帮助。但是，即使您没有深入了解这些概念，也可以通过基础培训开始学习。

**计算机技能：**拥有计算机技能是进入机器学习的另一个先决条件。即使您只是一个新手，也需要具备基本的编码技能才能入门，因为机器学习领域大量涉及编程语言。确保您同时练习所学的代码。

**大学学历：**大学学历会增加您找到工作的几率。如果您想在机器学习等领域打下基础，计算机科学学位将对您有很大帮助。即使不是他们寻找的唯一条件，雇主也重视计算机学位。如果获得学位不是您能承受的，您可以参加认证课程来学习机器学习的所有知识。Tutorials Point 设计了您可以参加的最佳认证课程，包括人工智能和机器学习。

**编程技能：**如前所述，编程语言对于机器学习专业人员至关重要。您需要熟练掌握 Python 或 C++ 等编程语言。这两种编程语言及其相关库通常由数据科学家和机器学习专家使用。如果您了解其他语言，例如 R、Java、SQL、Scala、Julia 和 MATLAB，也将有所帮助。

**机器学习概念：**要成为一名机器学习专业人员，您需要掌握广泛使用的机器学习概念，例如算法库和深度学习框架。您需要掌握 Scikit-learn、NumPy 和 SciPy 等库的专业知识，因为它们在机器学习中很常见。学习 TensorFlow 和 PyTorch 等框架也很重要，这些框架可以创建机器学习算法并加速解决方案开发。

**沟通技巧：**虽然您将与机器一起工作，但这并不意味着您只会与机器一起工作。您需要与他人沟通，例如您的团队成员、项目经理、协调员等。机器学习专业人员需要具备良好的沟通技巧，因为在出现任何问题时，他们必须与他人讨论解决方案。

构建人脉： 通过与从事同一领域的人建立联系来扩大你的网络。你可以利用社交媒体平台进行此操作，并进行有助于你职业发展的建设性对话。在需要时提出问题并提供帮助，并尝试参加专业聚会和会议。参加机器学习实习也有帮助。

Tutorials Point 机器学习职位： 最后，归根结底是要选择实际申请的职位。利用机器学习职位页面，该页面将各种机器学习职位集中在一个地方供你探索。使用提供的复杂搜索栏来查找适合你的职位。只需输入你希望从事的职位和城市，让数据库为你显示个性化结果。

机器学习顶级职位及其薪资

机器学习已成为各个领域不可或缺的一部分。尤其是在数据科学领域，你会发现机器学习发挥着非常重要的作用。它用于在数据挖掘项目中提取关键见解。这是通过使用统计方法训练算法来进行分类或预测来完成的。提取的见解将有助于做出更好的商业决策并影响关键增长指标。

随着大数据的持续增长和扩展，对数据科学家机器学习的需求也在不断上升。根据美国劳工统计局的数据，从 2022 年到 2032 年，数据科学职位预计将增长 35%。截至 2022 年 5 月，他们在美国的年平均工资为 103,500 美元。数据科学家需要通过可用数据识别相关业务问题的解决方案，而机器学习正成为他们最可靠的解决方案。

计算机和信息研究科学家是美国另一个大量使用机器学习的突出职位。这些职位预计从 2022 年到 2032 年将增长 23%，在未来十年中每年平均预计有 3,400 个职位空缺。截至 2022 年 5 月，计算机和信息研究科学家的年平均工资为 136,620 美元。

让我们根据 Glassdoor 查看一些来自世界各地的高薪机器学习职位及其薪资。

数据科学家
经验：2-4 年
美国：每年 100,000 - 200,000 美元
英国：每年 42,000 - 67,000 英镑
加拿大：每年 87,000 - 134,000 加元
印度：每年 700,000 - 2000,000 印度卢比

机器学习工程师
经验：2-4 年
美国：每年 171,000 - 241,000 美元
英国：每年 46,000 - 84,000 英镑
加拿大：每年 85,000 - 100,000 加元
印度：每年 600,000 - 1600,000 印度卢比

机器学习研究科学家
经验：2-4 年
美国：每年 157,000 - 227,000 美元
英国：每年 30,000 - 47,000 英镑
加拿大：每年 66,000 - 105,000 美元
印度：每年 900,000 - 2100,000 印度卢比

MLOps 工程师
经验：2-4 年
美国：每年 92,000 - 100,000 美元
英国：每年 32,000 - 51,000 英镑
加拿大：每年 75,000 - 110,000 美元
印度：每年 1000,000 - 2000,000 印度卢比

数据科学顾问
经验：2-4 年
美国：每年 118,000 - 174,000 美元
英国：每年 48,000 - 63,000 英镑
加拿大：每年 80,000 - 115,000 美元
印度：每年 1500,000 - 2400,000 印度卢比

计算机视觉工程师
经验：2-4 年
美国：每年 100,000 - 200,000 美元
英国：每年 47,000 - 71,000 英镑
加拿大：每年 74,000 - 116,000 加元
印度：每年 600,000 - 1200,000 印度卢比

入门级机器学习职位

如果你根据你申请的职位的职位描述调整了你的简历，你就可以找到入门级的机器学习职位。你需要有一些可以证明你专业技能的显著项目。以正确的方式展示你的机器学习技能，以便招聘人员知道你是合适的人选。

初级机器学习工程师
初级数据科学家
初级数据工程师
初级人工智能工程师
初级数据分析师
初级商业智能开发人员

机器学习远程职位

像咨询机器学习这样的远程 ML 职位正变得越来越普遍。相同的顶级高薪职位可供你在完全远程的设置中工作。你只需要合适的平台来引导你找到这些职位。Tutorials Point 机器学习职位页面为你整理了来自世界各地的所有远程机会，供你查看和申请。以下是提供独家远程ML 职位的公司列表。

Domino Data Lab
Augury
卡夫亨氏公司
PaperDuty
华纳兄弟探索公司
Forge
Vannevar Labs，等等！

招聘机器学习职位的公司

以下是招聘机器学习职位的顶级公司列表

亚马逊
Facebook
苹果
谷歌
优步
Quantiphi
埃森哲
PHN 科技
HighRadius，等等！

攻克机器学习面试的技巧

遵循以下技巧，以正确的方式攻克机器学习面试。

作品集： 构建一个能体现你专业技能的作品集。自己构建项目或使用互联网上可用的数据集来练习机器学习。从一个需要简单人工智能算法的小项目开始。尝试从头开始构建该算法，以便获得可以在任何地方应用的实践知识。

简历： 你需要构建一份引人注目的简历，吸引招聘人员的注意。一项已被证明成功的最佳实践是根据你申请的职位的职位描述定制简历。确保你的工作经验和专业领域与他们的要求相符。而且，在简历中突出你的成就也很重要，避免用你仅仅参与的活动填充空间。

面试： 你需要为面试做好准备，面试将测试你的沟通能力、你的技术技能以及你解决问题的能力。可能会让你通过计算机展示你的技能，或者可能会让你在一个虚构的场景中解决问题。确保你为技术问题和关键问题都做好了准备。

如果你将机器学习作为职业，请充分利用Tutorials Point，你可以在一个地方学习技术、探索工作机会、申请合适的职位并找到你的梦想工作。