数据分析师职位

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数据分析师做什么？

数据分析师收集数据并在需要解决问题时对其进行解释。他们应该具备足够的技能来仔细检查数据并传达结果。让我们来看一下数据分析师的一些常见职责。

正如我们前面提到的，数据分析师会从各种来源收集数据。他们通常使用跟踪公司网站上的访客行为、进行调查，甚至在适用时购买数据等策略来收集数据。
数据分析师还会清理他们收集的数据，并确保没有重复项、异常值或错误。他们使用电子表格和相关的编程语言来维护数据质量。
数据分析师经常运用其专业知识来创建和设计数据库的结构。他们负责选择存储和收集的数据类型、建立各种数据类别之间的关系，并决定数据的显示方式。
数据分析师应能够解释数据并将他们的发现传达给组织中的相关部门。他们发现数据中的模式或趋势，并始终找出对提出的问题的答案。
数据分析师使用各种技术来传达他们的发现。他们需要有足够的技能来创建图表等可视化效果、编写报告以及向感兴趣的各方展示信息。

成为数据分析师所需的技能

以下是成为数据分析师必备的技能。

SQL

添加、删除、更新和提取任何数据库中的信息。
提取、管理和组织大型数据集。
转换数据结构并执行分析功能。

统计编程

Python 和 R 编程语言有助于更有效地分析大型数据集。
R 编程用于统计数据分析。
Python 用于数据分析的通用方法。

Microsoft Excel

快速分析，以及更快、更有效的数据存储方式。
高级 Excel 技能，通过操作和可视化数据来从数据中提取有价值的见解。

数学技能

在量化数据后处理大量数据。
运用高级数学技能理解数字、操作和组合数字，作为分析的一部分。

数据可视化

向没有数据分析培训的人员全面传达结果。
使组织领导能够轻松理解复杂的想法并识别模式。
通过图表等插图展示您的发现或见解。

数据收集和清理

任何数据分析职位空缺的必要和基础要求。
数据收集是根据与组织目标相关的变量进行的。
数据清理确保数据准确性。

机器学习

通过构建专门设计的算法来查找数据集中的趋势和模式，这些算法在查找模式方面越来越高效和准确。
创建分析模型。

沟通技巧

与开发人员、IT 代表、客户、领导和同事数据分析师沟通。
运用优秀的书面和口头沟通能力以及积极的倾听能力，传达您从分析中得出的见解。

批判性思维

了解要收集的数据类型，并识别不同数据点之间的联系。
为业务问题找到智能解决方案。

数据分析师薪资

让我们根据 Glassdoor 的数据了解数据分析师的平均薪资范围。

数据分析师
经验：2-4 年
美国：每年 62,000 美元 - 95,000 美元
英国：每年 34,000 英镑 - 52,000 英镑
加拿大：每年 57,000 加元 - 83,000 加元
印度：每年 400,000 印度卢比 - 900,000 印度卢比

数据科学家
经验：2-4 年
美国：每年 100,000 美元 - 200,000 美元
英国：每年 42,000 英镑 - 68,000 英镑
加拿大：每年 80,000 加元 - 100,000 加元
印度：每年 700,000 印度卢比 - 2,000,000 印度卢比

数据工程师
经验：2-4 年
美国：每年 89,000 美元 - 100,000 美元
英国：每年 43,000 英镑 - 71,000 英镑
加拿大：每年 81,000 加元 - 100,000 加元
印度：每年 500,000 印度卢比 - 1,500,000 印度卢比

量化分析师
经验：2-4 年
美国：每年 100,000 美元 - 200,000 美元
英国：每年 64,000 英镑 - 100,000 英镑
加拿大：每年 79,000 加元 - 100,000 加元
印度：每年 1,100,000 印度卢比 - 2,600,000 印度卢比

如何找到数据分析师的工作？

遵循以下建议，您可以轻松找到合适的数据分析师工作。

获得大学学位
如果您有时间和资源，获得学士学位是一个不错的起点。虽然这不是强制性的，但大学学位将为您提供该领域坚实的基础。对于数据分析师职位，寻找涵盖IT、数学、统计学和计算机科学专业的专业。

培养强大的技术技能
数据分析师需要具备强大的技术技能，因为他们通常需要进行统计建模、数据收集、数据清洗、数据可视化和数据准备。掌握Python、SQL和JavaScript编程语言也很重要。

建立您的作品集
通过接洽自由职业项目或实习来建立可靠的作品集。接触不同的行业以确定您可以从事哪种数据分析师职业。

追求知名的认证
即使没有大学学位，您也可以通过参加合适的认证项目进入数据分析师领域。Tutorials Point设计了几个您可以探索的认证。选择最适合您的一个并获得认证。

制作一份引人注目的简历
除了作品集，制作一份引人注目的简历也很重要。如果您正在寻找入门级**数据分析师工作**，请确保详细说明您作为自由职业者或实习生所从事过的项目。如果您是一位经验丰富的专业人士，请在简历中提及您的成就。

准备面试
接下来要做的就是准备面试。由于数据分析师职位需要大量的批判性思维，请确保您准备了这些问题以及技术概念。

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