人工智能职位

人工智能职位页面是Tutorials Point招聘网站的一个子页面，致力于提供全球所有重要AI职位信息。自诞生以来，人工智能一直是一场革命，人工智能专业人才正成为就业市场上最热门的人才。经验丰富的专业开发人员也越来越依赖AI工具来提高工作效率。如果您想加入AI的行列，Tutorials Point将是您开始的最佳平台。

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人工智能专业人员做什么？

人工智能是对技术系统的增强，使它们能够感知环境、分析感知到的信息、解决出现的问题并实现特定目标。人工智能专业人员使用人工智能和机器学习技术开发应用程序和增强系统，帮助组织提高效率。

人工智能工程师是开发工具和技术以实现人工智能应用的专业人员，这些应用可以转化为现实世界中的场景。他们使用机器学习算法和深度学习神经网络，通过构建能够得出业务洞察力的人工智能模型，为组织做出更好的业务决策。

人工智能专业人员有望创造出具有类人推理能力的机器。他们必须能够根据想要实现的目标，熟练地开发强人工智能或弱人工智能。他们还必须能够通过开发智能算法来学习、分析和预测未来的事件。

人工智能职位所需的技能

以下技能对于在人工智能领域取得成功至关重要

编程

编程是人工智能职位所需的一项主要技能。编程或编码有助于人工智能解决方案的实际实施。人工智能专业人员应具备扎实的编程语言知识，例如Python、R、C++、JavaScript和Java。在人工智能领域，每种编程语言都有其自身的规范。专注于获得经验，即使是作为人工智能实习生，您也可以获得这种经验。

人工智能专业人员通常需要使用框架和库，因此，如果您掌握了TensorFlow、NumPy、Keras、Matplotlib、Seaborn等框架的知识，将大有裨益。这些库和框架有助于探索大型数据集、数值运算、科学计算等。

机器学习和深度学习

机器学习（ML）是人工智能的一个主要分支，它使机器能够分析和学习经验，并适应新的情况。深度学习是机器学习的一个子领域，它使识别输入数据的模式变得更容易。深度学习使用神经网络（一个相互连接的处理节点系统）来进行更深层次的学习。机器学习和深度学习都涉及对计算机进行训练，以便即使没有明确的编程也能从数据中得出见解。这两个领域是计算机科学中发展最快的领域。

数据科学和数据分析

如今，企业越来越依赖数据来蓬勃发展。数据科学和数据分析从根本上帮助企业做出更好的业务决策、跟踪进度和绩效以及了解客户及其需求。各种规模的企业和组织都可以从这两个工具中受益，从而充分利用其可用数据。人工智能专业人员有望能够在使用人工智能建模之前收集数据并对其进行清理。数据科学、数据分析、机器学习和人工智能（AI）是几乎所有领域都需要的关键技术。

数学和统计学

理解和推理能力对于机器从经验中学习至关重要。要使机器具备这种能力，数学和统计学是必不可少的。统计数据有助于收集、分析和解释数据，而数学有助于研究数字中的模式和关系。数学和统计学的结合使数据分析和理解变得更容易。掌握这两种技能将有助于解决问题并根据需求创建算法。

自然语言处理和计算机视觉

自然语言处理（NLP）和计算机视觉具有广泛的应用，是人工智能的关键子领域。

NLP 是计算机理解和处理人类语言的能力。NLP 通常包括理解单词的含义以及单词之间的关系，并将单词组合在一起以将句子解析成组成部分。NLP 可以用于各种各样的任务，例如自动翻译、机器理解和文本摘要。

另一方面，计算机视觉是对计算机解释和理解数字图像的研究。计算机视觉用于的任务包括估计图像中物体的 3D 几何形状、识别图像中的物体以及识别面部特征。

软技能

软技能至关重要，而且不容易量化或自动化。随着人工智能以惊人的速度快速发展，人工智能专业人员有望磨练协作、沟通、批判性思维和解决问题等软技能。除了计算机之外，人工智能专业人员还必须与其他专业人员协作。虽然技术技能始终很重要，但拥有软技能可以使您在技能相同的竞争者中脱颖而出，而这些竞争者可能没有软技能。

人工智能领域最热门的职位

以下人工智能职位是一些您可以申请的高需求职位。此外，根据Glassdoor的数据，请查看这些职位在世界主要国家的平均薪资。

人工智能 (AI) 专业人员

人工智能 (AI) 专家主要专注于设计智能算法和模型，这些算法和模型可以从数据中提取见解，并基于这些见解做出预测或业务决策。

平均薪资

经验：2-4 年

美国：每年 100,000 美元 - 200,000 美元

英国：每年 42,000 英镑 - 77,000 英镑

加拿大：每年 56,000 加元 - 94,000 加元

印度：每年 190 万卢比 - 280 万卢比

人工智能 (AI) 工程师

AI 工程师开发、编程和训练复杂的算法网络，这些网络是 AI 的关键组成部分，使它们能够像人脑一样运行和工作。

平均薪资

经验：2-4 年

美国：每年 100,000 美元 - 200,000 美元

英国：每年 43,000 英镑 - 74,000 英镑

加拿大：每年 85,000 加元 - 122,000 加元

印度：每年 70 万卢比 - 150 万卢比

机器人工程师

机器人工程师设计、建造、维护和修理机器人。他们还进行研究，并为现有功能机器人开发新的应用。

平均薪资

经验：2-4 年

美国：每年 75,000 美元 - 100,000 美元

英国：每年 34,000 英镑 - 52,000 英镑

加拿大：每年 66,000 加元 - 97,000 加元

印度：每年 40 万卢比 - 80 万卢比

机器学习工程师

AI 机器学习工程师进行研究、构建和设计负责机器学习的 AI。他们还维护和提高现有 AI 系统的效率。

平均薪资

经验：2-4 年

美国：每年 100,000 美元 - 200,000 美元

英国：每年 32,000 英镑 - 59,000 英镑

加拿大：每年 85,000 加元 - 100,000 加元

印度：每年 80 万卢比 - 140 万卢比

数据科学家

AI 数据科学家从各种来源提取、解释和分析海量数据。他们使用数据挖掘、AI/ML、算法和统计工具使数据对企业可用。

平均薪资

经验：2-4 年

美国：每年 100,000 美元 - 200,000 美元

英国：每年 42,000 英镑 - 67,000 英镑

加拿大：每年 80,000 加元 - 100,000 加元

印度：每年 70 万卢比 - 190 万卢比

数据工程师

数据工程师通过构建可靠的系统来收集、管理和转换原始数据为可操作的信息。他们帮助数据科学家和商业分析师解释数据。

平均薪资

经验：2-4 年

美国：每年 89,000 美元 - 100,000 美元

英国：每年 43,000 英镑 - 71,000 英镑

加拿大：每年 81,000 加元 - 100,000 加元

印度：每年 60 万卢比 - 150 万卢比

大数据工程师

大数据工程师开发、维护、测试、评估和分析公司的数据。他们还准备并将公司数据导入大数据环境。

平均薪资

经验：2-4 年

美国：每年 100,000 美元 - 200,000 美元

英国：每年 38,000 英镑 - 74,000 英镑

加拿大：每年 89,000 加元 - 100,000 加元

印度：每年 50 万卢比 - 140 万卢比

自然语言处理 (NLP) 工程师

NLP 工程师负责处理和分析自然语言数据。他们使用计算机科学、语言学技能、AI 和信息科学创建能够理解人类语言的程序。

平均薪资

经验：2-4 年

美国：每年 100,000 美元 - 200,000 美元

英国：每年 46,000 英镑 - 74,000 英镑

加拿大：每年 84,000 加元 - 118,000 加元

印度：每年 60 万卢比 - 140 万卢比

数据分析师

数据分析师存在于各个行业，他们收集、解释和清理数据集以解决问题或仅仅回答问题。

平均薪资

经验：2-4 年

美国：每年 62,000 美元 - 95,000 美元

英国：每年 34,000 英镑 - 52,000 英镑

加拿大：每年 57,000 加元 - 83,000 加元

印度：每年 40 万卢比 - 90 万卢比

AI 职位增长前景（职位和薪资方面的增长）

• 根据美国劳工统计局的数据，AI 影响较大的计算机和信息研究科学家的职位预计在 2022 年至 2032 年间增长 23%。
• 根据 2023 年 Stack Overflow 开发者调查，70% 的受访者正在使用或赞成将 AI 用于他们的工作。
• 根据 2023 年《未来就业报告》，商业领袖预计未来五年全球 23% 的工作岗位将发生变化。
• 根据 2023 年《未来就业报告》，机器学习和 AI 职位（例如 AI 和机器学习专家职位）预计将在 2023 年至 2027 年间增长 40%，达到 100 万个 AI 职位机会。

招聘人工智能职位的公司

以下是招聘人工智能职位的一些知名组织：

• 富国银行
• 乐天营销
• 三星
• MoTekTechnologies
• 亚马逊
• 英伟达
• 微软
• IBM
• 埃森哲
• 英特尔
• 联想
• Adobe
• MoTekTechnologies
• 优步
• PCOInnovation
• Facebook，等等！

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