大数据工程是数据科学领域一个新兴且发展迅速的领域。MarketsandMarkets最近的分析预测,从2023年到2028年,该行业的复合年增长率(CAGR)将达到12.7%,到2028年将达到惊人的4012亿美元。
大数据工程市场蓬勃发展,Tutorials Point 致力于弥合有抱负的大数据专业人士与他们梦想的工作之间的差距!我们的360度学习平台为求职者提供了在这个利润丰厚的领域取得成功的必要技能。
大数据工程师做什么?
大数据简单来说就是海量复杂的数据集。在当今数据驱动的环境下,企业会产生海量数据,从金融交易到消费者互动,不一而足。但是,为了充分发挥其潜力,企业需要专家,也就是大数据工程师。大数据工程师处理这些大型数据集,负责构建、维护、测试、量化、提取和分析公司的海量数据。
如果大数据管理不当,就会成为公司的负担。数据不足或不准确可能会限制业务扩展,甚至导致决策不当。因此,对于企业而言,大数据工程师的角色至关重要,他们需要为消费者提供干净、可靠、有用且高质量的数据。这些结构化和组织化的数据可以以多种方式使用,从而产生更快、更准确的商业见解。
大数据工程师的职业前景
由于企业数字化转型广泛普及,大数据工程师的职业范围广泛且不断扩大。在IT、电子商务、金融和医疗保健行业,大数据工程师因其处理、解释和分析海量数据的能力而备受追捧。
当今海量的数据使全世界的企业都依赖于大数据。大数据技术和工具帮助他们处理所有这些信息,做出更好的决策,并为大数据工程师创造更多的就业机会。
根据Flexera的一份报告,高达94%的企业采用了云技术,这突显了各行各业对云使用的日益增长。数据工程师在这个云迁移过程中发挥着主导作用。
数据差异可能会导致组织遭受巨大的经济损失,平均每年每个组织的成本高达1500万美元。这就是大数据工程师发挥作用的地方。
KDnuggets最近的一项研究强调了AWS、Azure和GCP等公司提供的云平台日益增长的重要性。这一趋势与Apache Kafka和Spark Streaming等处理实时数据的框架日益重要相符。
印度大数据工程师的平均工资
基于经验
入门级(3年以下):7.3万卢比/年。
中级(4-9年):12.9万卢比/年
高级(10-20年):23.7万卢比/年
来源:AmbitionBox
不同国家大数据工程师的平均工资
美国:每年129,102美元
英国:每年52,383英镑
加拿大:每年106,407加元
澳大利亚:每年119,600澳元
招聘大数据工程师的顶级公司
除了四大公司外,管理大型数据库的公司也经常招聘大数据工程师
IBM
Uber
亚马逊
谷歌
Sprint
OpenAI
Netflix
领英
Mindtree
沃尔玛实验室
大数据工程师的职责
- 大数据工程师正迅速成为数据科学领域的一个关键部分,在释放信息的力量,助力组织发展方面发挥着至关重要的作用。
- 构建高速数据处理系统,能够处理各种数据格式,以便高效分析。
- 使用大数据技术(包括Hadoop、Spark和Cassandra)高效地处理和处理海量数据集。
- 确保数据从各种来源进行转换、组织和集成。这允许无缝上传到强大的云存储系统。
- 通过识别瓶颈来解决数据处理管道和算法中的性能问题。
- 研究新的数据采集策略并进行研究,以识别已建立数据集的未开发应用。
- 维护自定义系统以连接数据源,有效存储数据并进一步分析数据以获得更好的见解。
成为大数据工程师所需的顶级技能
- 数据挖掘
- 数据建模
- 数据架构
- 数据采集
- SQL和NoSQL
- 数据仓库和ETL工具
- 人工智能-机器学习
- Hadoop
- DevOps
- Apache Spark
- Apache Kafka
- 编程语言,例如Python、Java、C++
如何成为一名大数据工程师
大数据工程是一个多方面的领域。因此,要成为一名大数据工程师,您需要精通多种技能,这些技能不仅包括编码,还包括批判性思维能力以及使用Hadoop、Spark和Kafka等大数据工程工具的实践经验。要在这个令人兴奋且充满活力的领域开始您的职业生涯,请遵循以下步骤
获得相关学位:有抱负的大数据工程师需要拥有计算机相关专业的学士学位,例如计算机科学、软件工程或其他专业。或者,相关的IT学位也可以。大多数大公司都需要拥有大数据专业方向的学士或硕士学位才能胜任相关职位。
实习和培训:在该领域的全职工作经验肯定会让您更有优势,但如果您刚刚开始职业生涯,那么参加实习或培训将有助于您在一家好公司找到高薪工作。它还将为您提供市场上与行业相关的技能。
通过认证提升技能:仅仅获得学位是不够的。要获得高薪工作,大数据工程师需要掌握多种技能。好消息是,可以通过参加良好的认证项目来掌握这些技能。TutorialsPoint 2024数据科学认证(在此处插入链接)提供基于项目的学习,涵盖从基础到高级的所有大数据学习者所需内容。从数据可视化到R编程再到深度学习,在本循序渐进的课程系列中完成真实案例研究。
制作简历:制作一份引人注目的简历是迈向大数据工程职业生涯的第一步可行步骤。您的简历是展示您的技能和在实际面试之前让招聘人员对您的专业知识留下深刻印象的机会。如果您是应届毕业生,请包含兼职工作、实习、认证和培训。如果您有经验,请提及您作为大数据工程师的角色和职责,以及您对公司的贡献。
准备面试:面试准备是开始大数据工程师职业生涯的最后一步。如果您是应届毕业生,请确保您牢固掌握技术概念,并且基础知识扎实。您可以参考Glassdoor和Ambitionbox,了解您面试的组织的面试问答。
通过正确的平台申请:最后一步是选择一个有效的求职门户网站来申请工作。使用TutorialsPoint 求职页面申请来自世界各地的最新领域职位。浏览针对入门级、远程和应届毕业生的职位。检查大数据工程师职位的职位描述,然后申请您感兴趣的职位
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