- Microsoft Azure 教程
- Microsoft Azure - 首页
- 云计算 - 概述
- Microsoft Azure - Windows
- Microsoft Azure - 组件
- Microsoft Azure - 计算模块
- Microsoft Azure - 结构控制器
- Microsoft Azure - 存储
- Microsoft Azure - Blob 存储
- Microsoft Azure - 队列
- Microsoft Azure - 表
- Microsoft Azure - 内容分发网络 (CDN)
- Microsoft Azure - 应用
- Microsoft Azure - 安全
- Microsoft Azure - 数据中心
- Microsoft Azure - 应用场景
- Microsoft Azure 高级功能
- Microsoft Azure - 管理门户
- Azure - 创建虚拟网络
- Azure - 部署虚拟机
- Azure - 端点配置
- Azure - 点对站点连接
- Azure - 站点对站点连接
- Microsoft Azure - 流量管理器
- Microsoft Azure - PowerShell
- Azure - 监控虚拟机
- Azure - 设置警报规则
- Azure - 应用部署
- Microsoft Azure - 备份与恢复
- Azure - 自助服务功能
- Azure - 多因素身份验证
- Azure - Forefront Identity Manager
- Azure - 数据导入和导出作业
- Microsoft Azure - 网站
- Microsoft Azure - 可扩展性
- Microsoft Azure - 磁盘配置
- Microsoft Azure - 磁盘缓存
- Microsoft Azure - 个性化访问
- Azure - 个性化公司品牌
- Azure - 自助服务密码重置
- Microsoft Azure - 自助服务组
- Microsoft Azure - 创建组
- Azure - 安全报告和警报
- Azure - 编排恢复
- Microsoft Azure - 健康监控
- Microsoft Azure - 升级
- Microsoft Azure 有用资源
- Microsoft Azure - 快速指南
- Microsoft Azure - 有用资源
- Microsoft Azure - 讨论
云计算 - 概述
在当今技术驱动的世界中,流行的趋势是“云计算”。云计算可以指通过互联网而不是计算机硬盘驱动器来存储和访问数据。这意味着您既不从计算机硬盘驱动器也不通过专用计算机网络(家庭或办公室网络)访问数据。云计算意味着数据存储在远程位置,并与其他网络信息同步。
云计算的一个突出示例是 Office 365,它允许用户在线(在浏览器中)存储、访问和编辑其 MS Office 文档,而无需在他们的设备上安装实际程序。
云计算架构
云计算架构包含以下组件:
- 前端设备
- 后端平台
- 基于云的交付
- 网络
前端设备 - 这些基本上是客户端用于使用浏览器或专用应用程序访问数据或程序的设备。
后端平台 - 有各种计算机、服务器、虚拟机等组合成后端平台。
云的类型
云上的存储选项有三种形式:
- 公有云
- 私有云
- 混合云
公有云 - 服务提供商向公众提供云服务,这被称为公有云。用户可以通过互联网访问这些云。这些云对公众开放,其基础设施由服务提供商(例如 Google 和 Microsoft)拥有和运营。
私有云 - 这些云专用于特定组织。该组织可以使用云来存储公司数据、托管业务应用程序等。存储在私有云上的数据不能与其他组织共享。云由组织本身或第三方管理。
混合云 - 当两个或多个云结合在一起以提供公有云和私有云的优势时,它们被称为混合云。组织可以将私有云用于敏感应用程序,而将公有云用于非敏感应用程序。混合云为组织提供灵活、可扩展且经济高效的解决方案。
云的优势
云有很多优势。其中一些列在下面。
云服务提供可扩展性。资源的分配和释放是根据需求动态进行的。
它通过减少资本基础设施来节省成本。
它允许用户访问与他们的位置和硬件配置无关的应用程序。
它简化了网络,并允许客户端访问应用程序,而无需为每台机器购买许可证。
在云上存储数据更可靠,因为它不容易丢失。
SPI
接下来是如何对云服务进行分类。S 代表软件,P 代表平台,I 代表基础设施。SaaS 是软件即服务;PaaS 是平台即服务;IaaS 是基础设施即服务。
以下是这些模型的实际示例。
SAAS 模型 - 电子邮件(Gmail、Yahoo 等)
PAAS 模型 - Microsoft Azure
IAAS 模型 - Amazon S3