NoSQL系统与传统数据库系统

作为个人，我们经常将数据保存在笔记本电脑和手机等设备上，但很少会考虑这些存储系统背后的数据库。数据库是组织可以轻松存储其数据的场所。DBMS 用于管理数据库。在本文中，我们将学习两种具体的数据库：NoSQL 和传统数据库。然而，它们的设计有所不同，导致了数据存储和检索方法的不同。让我们探索下面的文章，它将帮助您深入了解两者之间关键差异。

什么是NoSQL数据库？

当我们说NoSQL时，听起来像是“非SQL”。这类数据库不同于关系数据库的表格结构，而是选择了替代性的数据存储方法。与传统数据库不同，NoSQL数据库强调灵活性和多功能性，使其非常适合处理大量用户数据。NoSQL数据库提供了许多优势，使开发人员能够有效地管理大量数据，同时简化开发流程。

一个著名的NoSQL数据库示例是MongoDB。它是广泛使用的面向文档的开源数据库之一。它将数据存储在半结构化文档中，不像关系表那样使用元组和属性。

NoSQL的类型

让我们探索NoSQL数据库的类型

  • 键值数据库 - 在这种类型的数据库中，项目按键及其对应的值组织。

  • 文档数据库 - 在这种类型中，数据存储在文档中，与JSON对象相同。此文档具有字段和值。数据类型不一定是相同类型，可以是数字、布尔值、字符串、数组和对象。

  • 列式数据库 - 在这种类型中，数据以表格格式存储，具有行和动态列。

  • 图数据库 - 正如其名称所示，它以节点和边的形式存储数据。这里边表示节点之间的关系，而节点存储实际数据。

使用NoSQL的益处

使用NoSQL数据库具有许多优势，使其成为各种类型应用程序的理想选择。以下是列出的一些好处：

  • 动态模式 - NoSQL数据库提供可适应的数据模式，可以无缝地适应不断变化的需求，而无需对查询进行复杂的更改。此属性对于数据模型快速发展项目非常有益。

  • 可扩展性 - NoSQL数据库通过将数据分布到多个节点来促进水平扩展。此功能有助于实现最佳系统性能。

  • 多样的数据模型 - NoSQL支持前面描述的各种数据模型（键值、文档、列式和图）。这使开发人员能够为其需求选择最合适的数据模型。

  • 增强的性能 - NoSQL数据库表现出令人印象深刻的性能，尤其是在处理半结构化数据时。

什么是传统数据库？

传统数据库是指用于将结构化数据存储在表中的数据库。这些数据库建立在关系模型之上。它遵循表格结构，其中数据以具有行和列的表格形式组织，并使用固定模式来定义数据结构，包括列数据类型和表关系。它使用规范化过程来最大限度地减少表中的冗余。它使用SQL（结构化查询语言）来执行插入、创建、更新、删除等操作。它提供各种约束，例如外键和唯一键，以维护数据完整性，并支持垂直扩展，允许向数据库添加更多资源。

传统DBMS的一个著名的实际例子是Microsoft SQL Server。它由微软开发。它遵循关系模型的基本原理，并受到各种企业青睐，这些企业寻求在表格框架内组织其结构化数据。此系统适用于各种规模的企业，可以满足小型和大型企业的需求。

传统DBMS通常被称为关系数据库。但是，此类型中还存在其他类别。

  • 面向对象关系数据库管理系统（ORDBMS） - 它融合了RDBMS和面向对象编程的功能。例如：PostgreSQL和IBM Informix。

  • 关系数据库管理系统（RDBMS） - 它使用关系（表）来存储、删除和更新数据。例如：PostgreSQL、Microsoft SQL Server

  • 平面文件数据库管理系统 - 它将数据存储在平面文本文件中。这里每个文件都与一个表相关联，数据存储在其中。例如：Microsoft Access

传统数据库与NoSQL数据库的区别

下表为您提供关于两者主要区别的概述：

特征 NoSQL数据库 传统数据库
数据模型 文档、键值、列式和图 关系数据模型
模式 动态模式 固定模式
可扩展性 水平扩展 垂直扩展
查询语言 MongoDB和其他查询语言 结构化查询语言(SQL)
用例 它用于非结构化或半结构化数据，并用于社交网络、大数据分析等。 它用于结构化数据，并用于ERP和财务系统等。

结论

我们可以得出结论，了解组织数据库的需求及其类型并相应地选择DBMS是必要的。传统数据库和NoSQL都有其自身的特点。开发人员可以根据数据结构、速度和可扩展性要求选择DBMS。

更新于：2023年11月6日

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