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法律学Python Pandas - 将 DateTimeIndex 中的时间戳捕捉到最近发生的频率\n\n
若要将 DateTimeIndex 中的时间戳捕捉到最近发生的频率，请使用 DateTimeIndex.snap() 方法。使用 freq 参数设置频率。
首先，导入所需的库 −
import pandas as pd
使用周期 6 和频率为 D（即天）创建一个 DatetimeIndex −
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:50', periods=6, tz='Australia/Adelaide', freq='D')
显示 DateTimeIndex −
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)捕捉时间戳到最近发生的频率（此处为月末） −
print("\nSnap time stamps to nearest occurring frequency...\n",
datetimeindex.snap(freq='M'))示例
以下是代码 −
import pandas as pd
# DatetimeIndex with period 6 and frequency as D i.e. day
# The timezone is Australia/Adelaide
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:50', periods=6, tz='Australia/Adelaide', freq='D')
# display DateTimeIndex
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)
# display DateTimeIndex frequency
print("\nDateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)
# Snap time stamps to nearest occurring i.e. Month end here
print("\nSnap time stamps to nearest occurring frequency...\n",
datetimeindex.snap(freq='M'))输出
这将生成以下代码 −
DateTimeIndex... DatetimeIndex(['2021-10-20 02:30:50+10:30', '2021-10-21 02:30:50+10:30', '2021-10-22 02:30:50+10:30', '2021-10-23 02:30:50+10:30', '2021-10-24 02:30:50+10:30', '2021-10-25 02:30:50+10:30'], dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq='D') DateTimeIndex frequency... <Day> Snap time stamps to nearest occurring frequency... DatetimeIndex(['2021-10-31 02:30:50+10:30', '2021-10-31 02:30:50+10:30', '2021-10-31 02:30:50+10:30', '2021-10-31 02:30:50+10:30', '2021-10-31 02:30:50+10:30', '2021-10-31 02:30:50+10:30'], dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq=None)
更新于: 18-Oct-2021
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