社会学习 - 有效原则



是什么让一种促进社会学习的技术比另一种更有效?这个问题正变得越来越重要,尤其是在现在,数百种社会学习软件排队等候满足员工的需求和培训。

让我们确定良好社会学习技术的九个原则:

记录效率

提供社会学习的技术不应该让用户承担记录信息的负担。这些信息应该自动记录,以便开发人员可以通过查看旧版本的代码来学习过去的错误。例如,一篇关于Scrum的博文占用最少的磁盘空间,但通过提供大量相关资源和类似代码,为负责从头编写代码的人员提供了大量帮助。

隐私保护

设计社会学习的技术应尽可能地保护隐私。例如,如果一位作者写了她实施某些敏捷框架用于复杂项目的糟糕经历,那么这位作者所在的公司可能不希望公众知道该技术是否有效。相反,作者可以匿名发布她对该技术的体验,以维护企业的隐私。

目标定位

应该关注那些将从中获益最多的人。在任何个人网站上发布关于敏捷框架中复杂项目中使用技术的文章,都很有可能接触到合适的人群,因为可以在互联网上搜索到它。如果开发人员没有意识到她的团队在编码方面遇到问题,她可能不会想到搜索该技术,因此可能根本不知道这篇文章,但如果用户需要该技术,那么她应该能够在网站上搜索到这篇文章。

信任

它们应该鼓励开发人员相信参考内容。当开发人员从同事那里了解到某个工具或技术时,他们会赋予它更高的价值。我们了解到,团队中的人员相互信任,因为他们之前一起工作过,并且拥有相似的目标。另一方面,从书本中学习工具或技术的开发人员可能不会完全信任作者,因为她怀疑作者更感兴趣的是销售书籍,而不是成功实施所描述的技术或工具。

基本原理

它们应该确保为回答诸如“为什么该参考对于学习者很重要”之类的问题提供基本原理。例如,一篇关于敏捷框架中项目的博文提到了作者遇到的问题以及她为什么认为这种技术会有帮助。如果博文的读者也遇到了相同方法的类似问题,就像最初的开发人员一样,她可能会认可其基本原理。但是,如果存在各种基本原理,而博文只简要介绍了一种,那么读者就无法了解为什么这种技术对她会有帮助。

反馈效率

它们应该允许学习者分享反馈,说明某个建议或参考是否对他们有帮助。反馈也应该分段提供,以减少浏览所有文本所需的时间。例如,通过评论“重要”来评论技术博文可能会吸引许多读者关注该评论,但读者需要花费大量精力才能浏览整个评论,以了解建议或参考在哪些方面有效或无效。

Feedback Efficiency

自举

它们应该提供在没有广泛现有社区的情况下学习的优势。例如,学习大型企业高效工作方式不应该提供给经营单人企业的个人。

普遍性

它们应该允许开发人员学习不同的技术。与博客相比,读者可以通过各种交互式工具了解不同的软件技术和创新,在博客中,开发人员被限制提出主观或开放式问题,因为它并非旨在提供此类信息。

平衡和最大化这些原则的技术可以被视为社会学习的未来。虽然不可能设计出一种能够最大化所有这些原则的单一技术,但不同的情况需要不同的技术来处理,并且适用于不同的任务。从博客的例子中,我们了解到技术可以帮助促进和促进社会学习。

学习效率

简化社会学习的技术应该最大限度地减少学习成本。从数据库书籍中挑选和阅读数据库需要时间。使用社会学习技术,不会对书籍的作者和任何数量的学习者施加学习开销。

例如,一个团队经常错过截止日期,并且经理意识到了这一点。经理深入研究了源代码,发现原因是团队承受了大量的技术债务。因此,经理鼓励并指导团队解决此问题。这种学习需要经理在承认问题上花费的必要开销,以及团队在了解问题及其原因上花费的大量时间开销。

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