MATLAB中的梯形数值积分

在数学中，梯形数值积分是一种近似函数在一定区间上定积分的方法。

在梯形数值积分中，曲线被分成多个梯形，然后计算所有梯形的面积并相加以估计曲线下的总面积。这是一种近似函数定积分的基本方法。因此，它不如其他高级积分方法准确。但是，对于简单的函数，此方法可以提供合理的近似值。

使用MATLAB进行梯形数值积分

在MATLAB中，我们有一个内置函数“trapz”，它允许计算函数的梯形数值积分。此函数计算一组定点数据的近似积分。

但是，此函数可以根据不同的用例具有不同的语法。'trapz'函数常用的语法如下：

  • I = trapz(A);

  • I = trapz(A, B);

  • I = trapz(A, B, dim)

让我们借助示例MATLAB代码详细讨论这些语法。

(1). 假设数据点之间单位间距的梯形数值积分

语法

我们可以使用'trapz'函数的以下语法来计算向量'A'的数值积分，其中假设向量的数据点之间存在单位间距：

I = trapz(A);

这里，A是一个向量，其数据点之间具有单位间距。

以下MATLAB程序演示了执行向量梯形数值积分的代码实现，假设数据点之间具有单位间距。

Matlab 示例 (1)

Open Compiler
% MATLAB code to calculate numerical integration with unit spacing
% Create a sample vector
A = [0, 2, 8, 11, 15, 27];

% Calculate the trapezoidal numerical integral
I = trapz(A);

% Display the integration result
disp('The approximate trapezoidal integration with unit spacing is:');
disp(I);

输出

The approximate trapezoidal integration with unit spacing is:
   49.5000

解释

此MATLAB程序使用'trapz'函数计算向量'A'的近似梯形数值积分，其中假设向量'A'的数据点之间具有单位间距。

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(2). 指定数据点之间间距的梯形数值积分

语法

'trapz'函数的以下语法用于计算具有指定数据点之间间距的向量的梯形数值积分：

I = trapz(A, B);

此函数将计算向量'B'相对于向量'A'的积分，其中向量'A'指定向量'B'的数据点之间的间距。

请考虑以下MATLAB程序以了解此语法的实现。

Matlab 示例 (2)

Open Compiler
% MATLAB program to calculate integral of vector with specified spacing between Data points
% Create a sample vector to specify the spacing between data points
A = [2, 4, 6, 7, 8, 9];
% Create a sample vector whose integral to be calculated
B = [0, 2, 8, 11, 15, 27];

% Calculate the trapezoidal integral
I = trapz(A, B);

% Display the result of integration
disp('The approximate trapezoidal integration with specified spacing is:');
disp(I);

输出

The approximate trapezoidal integration with specified spacing is:
   55.5000

解释

此MATLAB程序使用'trapz'函数计算向量'B'相对于向量'A'的数值积分。这里，向量'A'的值指定向量'B'的数据点之间的间距。

(3). 沿指定维度对多维数组进行梯形数值积分

语法

'trapz'函数的以下语法可用于沿指定维度对多维数组执行梯形数值积分：

I = trapz(A, dim);

这里，A是一个多维数组。

在此函数中，如果'dim = 1'，则该函数将沿数组的列执行积分并返回一个包含积分值的行向量。

如果'dim = 2'，则该函数将沿数组的行执行积分并返回一个包含积分值的列向量。

以下MATLAB程序演示了沿行和列对多维数组进行数值积分。

Matlab 示例 (3)

Open Compiler
% MATLAB program to calculate integral of multidimensional array along specified dimension
% Create a multidimensional array
A = [1 3 5; 4 2 9; 7 5 6];

% Calculate the integral along the columns
I_C = trapz(A, 1);
% Calculate the integral along the rows
I_R = trapz(A, 2);

% Display the results of integration
disp('The approximate integration of A along columns is:');
disp(I_C);
disp('The approximate integration of A along rows is:');
disp(I_R);

输出

The approximate integration of A along columns is:
    8.0000    6.0000   14.5000

The approximate integration of A along rows is:
    6.0000
    8.5000
   11.5000

解释

此MATLAB程序使用'trapz'函数计算数组'A'沿列（维度1）和行（维度2）的积分。

结论

这就是关于在MATLAB中计算梯形数值积分的所有内容。我们可以使用'trapz'函数执行向量或数组的梯形数值积分。我们在本教程的以上部分解释了'trapz'函数的不同语法。

更新于： 2023年9月6日

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