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法学使用索引数组在Numpy中构建具有环绕模式的一组选项的新数组
使用**np.ma.choose()**方法从一组选项中构建一个新数组。mode参数设置为'**wrap**'。如果**mode='wrap'**，大于n-1的值将映射到n-1；然后构建新的数组。
给定一个整数数组和一个包含n个选择数组的列表，此方法将创建一个合并每个选择数组的新数组。如果索引中的值为i，则新数组将具有choices[i]在相同位置包含的值。
choices参数是选择数组。索引数组和所有选择都应该可以广播到相同的形状。
mode参数指定越界索引的行为：
- 'raise'：引发错误
- 'wrap'：环绕
- 'clip'：剪辑到范围内
步骤
首先，导入所需的库：
import numpy as np
设置选择数组：
arr_choices = np.array([[5, 10, 15, 20, 25], [50, 55, 60, 65, 70], [100, 105, 110, 115, 120], [150, 155, 160, 165, 170], [200, 205, 210, 215, 220]])
创建一个新数组：
arr = np.array([2, 3, 4, 1, 8])
显示数组：
print("Array...
",arr)显示选择数组：
print("
Choices Array...
",arr_choices)
使用choose()方法从一组选项中构建一个新数组。mode参数设置为'wrap'。在这里，如果mode='wrap'，大于n-1的值将映射到n-1；然后构建新的数组：
arrRes = np.ma.choose(arr, arr_choices, mode='wrap')
print("
New Array from set of choices...
",arrRes)示例
import numpy as np
# set choices array
arr_choices = np.array([[5, 10, 15, 20, 25], [50, 55, 60, 65, 70], [100, 105, 110, 115, 120], [150, 155, 160, 165, 170], [200, 205, 210, 215, 220]])
# Create a new array
arr = np.array([2, 3, 4, 1, 8])
# Displaying the array
print("Array...
",arr)
# Displaying the choices array
print("
Choices Array...
",arr_choices)
# A new array from the set of choices is constructed using the choose() method
# The mode parameter is set to 'wrap'
# if mode='wrap', values greater than n-1 are mapped to n-1; and then the new array is constructed
arrRes = np.ma.choose(arr, arr_choices, mode='wrap')
print("
New Array from set of choices...
",arrRes)输出
Array... [2 3 4 1 8] Choices Array... [[ 5 10 15 20 25] [ 50 55 60 65 70] [100 105 110 115 120] [150 155 160 165 170] [200 205 210 215 220]] New Array from set of choices... [100 155 210 65 170]
更新于：2022年2月8日
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