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法学移动NumPy数组的轴到新的位置
要将数组的轴移动到新的位置，请在Python NumPy中使用**numpy.moveaxis()**方法。这里，第一个参数是要重新排序其轴的数组。第二个参数是源整数或整数序列，即要移动的轴的原始位置。这些必须是唯一的。第三个参数是目标整数或整数序列。每个原始轴的目标位置。这些也必须是唯一的。
步骤
首先，导入所需的库：
import numpy as np
创建一个包含零的数组：
arr = np.zeros((2, 3, 4))
显示我们的数组：
print("Array...
",arr)获取数据类型：
print("
Array datatype...
",arr.dtype)
获取数组的维度：
print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)获取数组的形状：
print("
Our Array Shape...
",arr.shape)要将数组的轴移动到新的位置，请使用numpy.moveaxis()方法：
print("
Result
",np.moveaxis(arr, 0, -1).shape)
print("
Result
",np.moveaxis(arr, -1, 0).shape)示例
import numpy as np
# Create an array with zeros
arr = np.zeros((2, 3, 4))
# Displaying our array
print("Array...
",arr)
# Get the datatype
print("
Array datatype...
",arr.dtype)
# Get the dimensions of the Array
print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)
# Get the shape of the Array
print("
Our Array Shape...
",arr.shape)
# To move axes of an array to new positions, use the numpy.moveaxis() method in Python Numpy
# Here, the 1st parameter is the array whose axes should be reordered.
# The 2nd parameter is the sourceint or sequence of int i.e. original positions of the axes to move. These must be unique.
# The 3rd parameter is the destinationint or sequence of int. The Destination positions for each of the original axes.
# These must also be unique.
print("
Result
",np.moveaxis(arr, 0, -1).shape)
print("
Result
",np.moveaxis(arr, -1, 0).shape)
print("
Result
",np.transpose(arr).shape)
print("
Result
",np.swapaxes(arr, 0, -1).shape)输出
Array... [[[0. 0. 0. 0.] [0. 0. 0. 0.] [0. 0. 0. 0.]] [[0. 0. 0. 0.] [0. 0. 0. 0.] [0. 0. 0. 0.]]] Array datatype... float64 Array Dimensions... 3 Our Array Shape... (2, 3, 4) Result (3, 4, 2) Result (4, 2, 3) Result (4, 3, 2) Result (4, 3, 2)
更新于：2022年2月17日
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