找到关于算法分析的210 篇文章

递推关系练习题

sudhir sharma
更新于 2020年2月4日 07:41:10

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递推关系是递归定义多维数组的方程。这里我们将解决一些基于递推关系的问题。求解递推关系:T(n) = 12T(n/2) + 9n² + 2. T(n) = 12T(n/2) + 9n² + 2. 这里,a = 12,b = 2,f(n) = 9(n)² + 2 它具有 f(n) = O(n^c) 的形式,其中 c = 2 这符合主定理的条件,所以,logb(a) = log₂(12) = 3.58 使用主定理的情况 1,T(n) = θ(n³.⁵⁸)。求解递推关系:T(n) = 5T(n/2 + 23) + 5n² + 7n - 5/3. T(n) = 5T(n/2 ... 阅读更多

数据结构中的霍夫曼树

Arnab Chakraborty
更新于 2020年1月16日 12:07:48

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定义霍夫曼编码为字符提供代码,使得代码的长度取决于相应字符的相对频率或权重。霍夫曼码是变长码,并且没有任何前缀(这意味着任何代码都不是其他代码的前缀)。任何无前缀二进制码都可以显示或可视化为一个二进制树,编码的字符存储在叶节点中。霍夫曼树或霍夫曼编码树定义为一个完全二叉树,其中树的每个叶节点对应于给定字母表中的一个字母。霍夫曼树被视为与... 阅读更多

数据结构中的字典操作

Arnab Chakraborty
更新于 2020年1月16日 12:05:44

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字典被定义为一种通用的数据结构,用于存储一组对象。字典与一组键相关联,每个键都有一个关联的值。当给出键时,字典将简单地返回关联的值。例如,课堂测试的结果可以用字典表示,其中学生的姓名作为键,他们的分数作为值:results = {'Anik' : 75, 'Aftab' :80, 'James' : 85, 'Manisha': 77, 'Suhana' :87, 'Margaret': 82}字典的主要操作字典通常支持许多操作 -检索值(基于语言,尝试... 阅读更多

数据结构中的贝叶斯规则

Arnab Chakraborty
更新于 2020年1月16日 12:05:07

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贝叶斯规则提供了一种根据新证据的到来更新我们信念的方法。例如,如果我们试图提供一个人患癌症的概率,我们最初只会得出结论,即人口中患癌症的百分比是多少。然而,鉴于额外的证据,例如这个人是吸烟者的事实,我们可以更新我们的概率,因为已知这个人是吸烟者的情况下,患癌症的概率更大。这允许我们利用先验知识来改进我们的概率估计。该规则解释了... 阅读更多

数据结构中的布尔不等式

Arnab Chakraborty
更新于 2020年1月16日 12:04:28

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在概率论中,根据布尔不等式,也称为并集界限,对于任何有限或可数的事件集,至少发生一个事件的概率不大于各个事件概率的总和。在数学中,概率论被认为是一个重要的分支,它研究随机事件的概率。概率被表示为发生事件的机会的度量,事件是实验的结果。例如 - 抛硬币被表示为一个实验,而得到正面或反面被表示为... 阅读更多

数据结构中的溢出处理

Arnab Chakraborty
更新于 2020年1月8日 11:32:24

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当新对 (键,元素) 的主桶已满时,就会发生溢出。我们可以通过以下方法解决溢出问题:以某种系统的方式搜索散列表以查找未满的桶。线性探测(线性开放寻址)。二次探测。随机探测。通过允许每个桶保留其为主桶的所有对的列表来消除溢出。数组线性列表。链。执行开放寻址以确保所有元素都直接存储在散列表中,因此它尝试通过实现各种方法来解决冲突。线性探测用于通过将数据放入下一个... 阅读更多

数据结构中的二叉树ADT

Arnab Chakraborty
更新于 2020年1月8日 11:26:15

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基本概念二叉树定义为一棵树,其中任何节点最多只能有两个子节点。任何节点的最高度数为二。这表明二叉树的度数为零、一或二。在上图中,二叉树由根和两个子树 TreeLeft & TreeRight 组成。二叉树左侧的所有节点都被称为左子树,二叉树右侧的所有节点都被称为右子树。实现二叉树最多有两个子节点;我们可以分配直接... 阅读更多

数据结构中的ADT-数组表示

Arnab Chakraborty
更新于 2020年1月8日 11:23:37

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基本概念ADT 表示抽象数据类型。数组被定义为 ADT,因为它们能够按相同的顺序保存连续的元素。并且它们允许通过索引或位置访问特定元素。它们是抽象的,因为它们可以是字符串、int 或 Personint[] arrA = new int[1]; String[] arrB = new String[1]; Person[] arrC = new Person[3]; // Person 被视为已定义的类优点快速、随机访问项目或元素。非常节省内存,除了存储内容所需的内存外,几乎不需要其他内存。缺点插入和删除元素缓慢数组大小在创建数组时必须已知... 阅读更多

数据结构中的时间和空间复杂度

Arnab Chakraborty
更新于 2023年11月1日 01:51:07

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算法分析可以在两个不同的阶段进行算法效率分析,即实现之前和实现之后,如下所示:先验分析 - 这被定义为算法的理论分析。通过假设所有其他因素(例如处理器的速度)都是恒定的并且对实现没有影响来衡量算法的效率。后验分析 - 这被定义为算法的经验分析。所选择的算法使用编程语言实现。接下来,所选择的算法在目标计算机上执行。在此分析中,收集实际统计数据,例如运行时间和所需空间。算法分析是... 阅读更多

数据结构中的算法规范-引言

Arnab Chakraborty
更新于 2024年6月28日 13:04:32

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算法被定义为一系列有限的指令,如果按照这些指令执行,则可以执行特定任务。所有算法都必须满足以下标准 - 输入算法具有零个或多个输入,这些输入取自或收集自指定的物体集合。输出算法具有一个或多个输出,这些输出与输入具有特定的关系。确定性每个步骤都必须明确定义;每个指令都必须清晰明了。有限性算法必须在有限步骤后始终结束或终止。有效性所有要完成的操作都必须足够基本,以便可以... 阅读更多

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