找到 210 篇文章 关于算法分析

递推关系练习题

sudhir sharma
更新于 2020年2月4日 07:41:10

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递推关系是递归定义多维数组的方程。在这里,我们将解决一些基于递推关系的问题。求解递推关系:T(n) = 12T(n/2) + 9n2 + 2。T(n) = 12T(n/2) + 9n2 + 2。这里,a = 12,b = 2,f(n) = 9(n)2 + 2。它属于f(n) = O(n^c)的形式,其中c = 2。这种形式符合主定理的条件,所以,logb(a) = log2(12) = 3.58。使用主定理的case 1,T(n) = θ(n3.58)。求解递推关系:T(n) = 5T(n/2 + 23) + 5n2 + 7n - 5/3。T(n) = 5T(n/2 ... 阅读更多

数据结构中的哈夫曼树

Arnab Chakraborty
更新于 2020年1月16日 12:07:48

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定义哈夫曼编码为字符提供编码,使得编码的长度取决于相应字符的相对频率或权重。哈夫曼编码是变长编码,并且没有任何前缀(这意味着没有一个编码是另一个编码的前缀)。任何无前缀二进制编码都可以显示或可视化为一个二叉树,其中编码字符存储在叶子节点上。哈夫曼树或哈夫曼编码树定义为一个满二叉树,其中树的每个叶子节点对应于给定字母表中的一个字母。哈夫曼树被视为与... 阅读更多

数据结构中的字典操作

Arnab Chakraborty
更新于 2020年1月16日 12:05:44

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字典被定义为一种通用的数据结构,用于存储一组对象。字典与一组键相关联,每个键都有一个关联的值。当给出键时,字典将简单地返回关联的值。例如,课堂测试的结果可以用字典表示,其中学生的姓名作为键,他们的分数作为值:results = {'Anik' : 75, 'Aftab' :80, 'James' : 85, 'Manisha': 77, 'Suhana' :87, 'Margaret': 82}字典的主要操作字典通常支持许多操作-检索值(基于语言,尝试... 阅读更多

数据结构中的贝叶斯定理

Arnab Chakraborty
更新于 2020年1月16日 12:05:07

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贝叶斯定理提供了一种根据新出现相关证据更新我们信念的方法。例如,如果我们试图提供某人患癌症的概率,我们最初只会得出结论,即无论人口中多少百分比的人患有癌症。然而,如果我们得到额外的证据,例如这个人是吸烟者,我们就可以更新我们的概率,因为给定这个人是吸烟者的情况下,患癌症的概率更大。这使我们能够利用先验知识来改进我们的概率估计。该规则解释为... 阅读更多

数据结构中的布尔不等式

Arnab Chakraborty
更新于 2020年1月16日 12:04:28

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在概率论中,根据布尔不等式,也称为联合界,对于任何有限或可数的事件集,至少一个事件发生的概率不高于各个事件概率的总和。在数学中,概率论被认为是一个重要的分支,它研究随机事件的概率。概率被认为是衡量事件发生机会的度量,事件是实验的结果。例如-抛硬币被认为是一个实验,而得到正面或反面被认为是... 阅读更多

数据结构中的溢出处理

Arnab Chakraborty
更新于 2020年1月8日 11:32:24

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溢出发生在为新对(键,元素)分配主桶时,该桶已满。我们可以通过以下方式解决溢出问题:以某种系统的方式搜索散列表,以查找未满的桶。线性探测(线性开放寻址)。二次探测。随机探测。通过允许每个桶保留所有将其作为主桶的对的列表来消除溢出。数组线性列表。链。开放寻址用于确保所有元素都直接存储在散列表中,因此它尝试通过实现各种方法来解决冲突。线性探测用于通过将数据放置在下一个... 阅读更多

数据结构中的二叉树ADT

Arnab Chakraborty
更新于 2020年1月8日 11:26:15

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基本概念二叉树被定义为一棵树,其中任何节点最多只能有两个子节点。任何节点的最大度数为二。这表示二叉树的度数为零或一或二。在上图中,二叉树由一个根节点和两个子树TreeLeft和TreeRight组成。二叉树左侧的所有节点称为左子树,二叉树右侧的所有节点称为右子树。实现二叉树最多有两个子节点;我们可以分配直接... 阅读更多

数据结构中的ADT-数组表示

Arnab Chakraborty
更新于 2020年1月8日 11:23:37

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基本概念ADT表示抽象数据类型。数组被定义为ADT,因为它们能够按相同顺序保存连续的元素。并且它们允许通过索引或位置访问特定元素。它们是抽象的,因为它们可以是String、int或Personint[] arrA = new int[1]; String[] arrB = new String[1]; Person[] arrC = new Person[3]; //其中Person被视为一个已定义的类优点快速、随机访问项目或元素。非常节省内存,除了存储内容所需的内存外,几乎不需要其他内存。缺点元素的插入和删除速度慢数组大小在创建数组时必须知道... 阅读更多

数据结构中的时间和空间复杂度

Arnab Chakraborty
更新于 2023年11月1日 01:51:07

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算法分析可以在两个不同的阶段执行算法效率分析,即实现之前和实现之后,如下所示先验分析-这被定义为算法的理论分析。算法的效率通过假设所有其他因素(例如处理器的速度)都是恒定的并且对实现没有影响来衡量。后验分析-这被定义为算法的经验分析。所选算法使用编程语言实现。接下来,所选算法在目标计算机上执行。在此分析中,收集实际统计信息,例如运行时间和所需的存储空间。算法分析是... 阅读更多

数据结构中的算法规范-简介

Arnab Chakraborty
更新于 2024年6月28日 13:04:32

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算法被定义为一系列有限的指令,如果遵循这些指令,则可以执行特定的任务。所有算法都必须满足以下标准-输入算法具有零个或多个输入,这些输入取自或收集自指定的对象集。输出算法具有一个或多个输出,这些输出与输入具有特定的关系。确定性每个步骤都必须明确定义;每个指令都必须清晰明了。有限性算法必须始终在有限的步骤后完成或终止。有效性所有要完成的操作都必须足够基本,以便可以... 阅读更多

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