要生成勒让德多项式的伪范德蒙德矩阵，请在 Python NumPy 中使用 polynomial.legvander() 方法。该方法返回伪范德蒙德矩阵。返回矩阵的形状为 x.shape + (deg + 1, )，其中最后一个索引是对应勒让德多项式的次数。dtype 将与转换后的 x 相同。参数 x 返回一个点数组。dtype 会根据元素是否为复数转换为 float64 或 complex128。如果 x 是标量，则将其转换为一维数组。参数 deg 是… 阅读更多

要生成勒让德多项式的伪范德蒙德矩阵，请在 Python NumPy 中使用 polynomial.legvander() 方法。该方法返回伪范德蒙德矩阵。返回矩阵的形状为 x.shape + (deg + 1, )，其中最后一个索引是对应勒让德多项式的次数。dtype 将与转换后的 x 相同。参数 x 返回一个点数组。dtype 会根据元素是否为复数转换为 float64 或 complex128。如果 x 是标量，则将其转换为一维数组。参数 deg 是… 阅读更多

要计算勒让德级数的根，请在 Python 中使用 polynomial.legendre.lagroots() 方法。该方法返回级数根的数组。如果所有根都是实数，则 out 也是实数，否则为复数。参数 c 是一维系数数组。步骤首先，导入所需的库 - from numpy.polynomial import legendre as L计算勒让德级数的根 - j = complex(0, 1) print("结果...", L.legroots((-j, j)))获取数据类型 - print("类型...", L.legroots((-j, j)).dtype)获取形状 - print("形状...", L.legroots((-j, j)).shape)示例from numpy.polynomial import legendre as L # 要计算勒让德级数的根，请使用… 阅读更多

要计算勒让德级数的根，请在 Python 中使用 polynomial.legendre.legroots() 方法。该方法返回级数根的数组。如果所有根都是实数，则 out 也是实数，否则为复数。参数 c 是一维系数数组。步骤首先，导入所需的库 - from numpy.polynomial import legendre as L要计算勒让德级数的根，请在 Python 中使用 polynomial.legendre.legroots() 方法 - print("结果...", L.legroots((0, 1, 2)))获取数据类型 - print("类型...", L.legroots((0, 1, 2)).dtype)获取形状 - print("形状...", L.legroots((0, 1, 2)).shape)示例from numpy.polynomial import legendre as L # 要计算… 阅读更多

要生成勒让德级数，请在 Python 中使用 polynomial.legendre.legfromroots() 方法。该方法返回一维系数数组。如果所有根都是实数，则 out 是一个实数数组，如果一些根是复数，则 out 是复数，即使结果中的所有系数都是实数。参数根是包含根的序列。步骤首先，导入所需的库 - from numpy.polynomial import legendre as L使用 polynomial.legendre.legfromroots() 方法在 Python 中生成勒让德级数 - j = complex(0, 1) print("结果...", L.legfromroots((-j, j)))获取数据类型 - print("类型...", L.legfromroots((-j, j)).dtype)获取形状 - print("形状...", L.legfromroots((-j, j)).shape)示例from numpy.polynomial import legendre… 阅读更多

要评估点 x 上的 Hermite_e 级数，请在 Python NumPy 中使用 hermite.hermeval() 方法。第一个参数 x，如果 x 是列表或元组，则将其转换为 ndarray，否则将其保留不变并将其视为标量。在这两种情况下，x 或其元素都必须支持与自身以及 c 的元素相加和相乘。第二个参数 C，一个系数数组，以便 n 次方项的系数包含在 c[n] 中。如果 c 是多维的，则其余索引枚举多个多项式。在二维情况下，系数… 阅读更多

要积分勒让德级数，请在 Python 中使用 polynomial.legendre.legint() 方法。该方法返回沿轴从 lbnd 积分 m 次的勒让德级数系数 c。在每次迭代中，结果级数乘以 scl 并添加一个积分常数 k。缩放因子用于变量的线性变化。第一个参数 c 是勒让德级数系数的数组。如果 c 是多维的，则不同的轴对应于不同的变量，每个轴的次数由相应的索引给出。第二个参数 m 是积分阶数，必须为正。（默认：… 阅读更多

要生成 Hermite_e 多项式的范德蒙德矩阵，请在 Python NumPy 中使用 hermite_e.hermvander()。该方法返回伪范德蒙德矩阵。返回矩阵的形状为 x.shape + (deg + 1, )，其中最后一个索引是对应 Hermite 多项式的次数。dtype 将与转换后的 x 相同。参数 x 返回一个点数组。dtype 会根据元素是否为复数转换为 float64 或 complex128。如果 x 是标量，则将其转换为一维数组。参数 deg 是结果… 阅读更多

要生成 Hermite_e 多项式的范德蒙德矩阵，请在 Python NumPy 中使用 hermite_e.hermvander()。该方法返回伪范德蒙德矩阵。返回矩阵的形状为 x.shape + (deg + 1, )，其中最后一个索引是对应 Hermite 多项式的次数。dtype 将与转换后的 x 相同。参数 x 返回一个点数组。dtype 会根据元素是否为复数转换为 float64 或 complex128。如果 x 是标量，则将其转换为一维数组。参数 deg 是结果… 阅读更多

要返回线性代数中矩阵或向量的范数，请在 Python NumPy 中使用 LA.norm() 方法。第一个参数 x 是输入数组。如果 axis 为 None，则 x 必须是一维或二维，除非 ord 为 None。如果 axis 和 ord 都为 None，则将返回 x.ravel 的 2 范数。第二个参数 ord 是范数的阶数。inf 表示 NumPy 的 inf 对象。默认值为 None。“nuc” 设置为参数是核范数。Frobenius 范数和核范数阶数仅针对矩阵定义步骤首先，导入所需的… 阅读更多