要将二维数组的数组元素的位向左移动，请在Python Numpy中使用numpy.left_shift()方法。位通过在x1的右侧附加x2个0来向左移动。由于数字的内部表示形式为二进制格式，因此此操作等效于将x1乘以2**x2。x1是输入值。x2是要附加到x1的零的数量。必须是非负数。如果x1.shape != x2.shape，则必须将它们广播到一个公共形状（这将成为输出的形状）。left_shift()函数返回带有……阅读更多

要从数组的（扁平）列表创建记录数组，请在Python Numpy中使用numpy.core.records.fromarrays()方法。“names”参数设置名称。字段名，可以指定为逗号分隔的字符串，形式为'col1, col2, col3'，也可以指定为字符串列表或元组，形式为['col1', 'col2', 'col3']。可以使用空列表，在这种情况下，将使用默认字段名（'f0'，'f1'，……）。它返回包含给定arrayList列的记录数组。第一个参数是数组对象列表（例如列表、元组和ndarray）。dtype是……阅读更多

要将uint8数组的元素解包到二进制输出数组中，请在Python Numpy中使用numpy.unpackbits()方法。结果是二进制值（0或1）。axis是在其上进行位解包的维度。“axis”参数设置轴。要设置要解包的元素数量，请使用“count”参数。非负数表示仅解包count位。输入数组的每个元素都表示一个位字段，该位字段应解包到二进制输出数组中。输出数组的形状可以是一维（如果axis为None）或与……阅读更多

要将整数的位向左移动，请在Python Numpy中使用numpy.left_shift()方法。位通过在x1的右侧附加x2个0来向左移动。由于数字的内部表示形式为二进制格式，因此此操作等效于将x1乘以2**x2。x1是输入值。x2是要附加到x1的零的数量。必须是非负数。如果x1.shape != x2.shape，则必须将它们广播到一个公共形状（这将成为输出的形状）。left_shift()函数返回位移动x2次的x1……阅读更多

要从数组的（扁平）列表创建记录数组，请在Python Numpy中使用numpy.core.records.fromarrays()方法。“names”参数设置名称。字段名，可以指定为逗号分隔的字符串，形式为'col1, col2, col3'，也可以指定为字符串列表或元组，形式为['col1', 'col2', 'col3']。可以使用空列表，在这种情况下，将使用默认字段名（'f0'，'f1'，……）。它返回包含给定arrayList列的记录数组。第一个参数是数组对象列表（例如列表、元组和ndarray）。dtype是……阅读更多

要将二进制数组的元素打包到uint8数组中的位中，请在Python Numpy中使用numpy.packbits()方法。结果通过在末尾插入零位来填充到完整的字节。axis是在其上进行位打包的维度。None表示打包扁平化的数组。bitorder是输入位的顺序。“big”将模仿bin(val)，[0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1] ⇒ 3 = 0b00000011，“little”将反转顺序，因此[1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0] ⇒ 3。默认为“big”。packbits()函数返回……阅读更多

要构建矩阵块，请在Python Numpy中使用numpy.block()方法。最内层列表中的块沿最后一个维度（-1）连接，然后沿倒数第二个维度（-2）连接，依此类推，直到到达最外层列表。块可以是任何维度，但不会使用正常的规则进行广播。相反，将插入大小为1的前导轴，以使所有块的block.ndim相同。这主要用于处理标量，这意味着像np.block([v, 1])这样的代码是有效的，其中v.ndim == 1。步骤首先，导入所需的库-import……阅读更多

要比较并在数组小于另一个数组时返回True，请在Python Numpy中使用numpy.char.less()方法。arr1和arr2是相同形状的两个输入字符串数组。与numpy.greater不同，此比较是通过首先从字符串末尾去除空格字符来执行的。此行为是为了向后兼容numarray。numpy.char模块为numpy.str_或numpy.bytes_类型的数组提供了一组矢量化字符串操作。步骤首先，导入所需的库-import numpy as np创建两个一维字符串数组-arr1 = np.array(['Bella', 'Tom', 'John', 'Kate', 'Amy', 'Brad', 'aaa']) arr2 = np.array(['Cio',……阅读更多

要返回元素中行的列表，在行边界处中断，请在Python Numpy中使用numpy.char.splitlines()方法。第一个参数是输入数组。keepends参数建议除非给出keepends且为true，否则行中断不包含在结果列表中。splitlines()函数返回一个列表对象数组。numpy.char模块为numpy.str_或numpy.bytes_类型的数组提供了一组矢量化字符串操作。步骤首先，导入所需的库-import numpy as np创建一个数组-arr = np.array(["BellaCio", "BradPitt", "KatiePerry"])显示我们的数组-print("Array...", arr)获取数据类型-print("Array datatype...", arr.dtype) 获取……阅读更多

使用Python Numpy中的numpy.ma.choose()方法构造一组选项中的新数组。给定一个整数数组和一个n个选择数组的列表，此方法将创建一个合并每个选择数组的新数组。在索引中值为i的地方，新数组将具有choices[i]在同一位置包含的值。choices参数是选择数组。索引数组和所有选择都应广播到相同的形状。mode参数指定越界索引的行为-'raise'：引发错误'wrap'：环绕……阅读更多