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Behave - 步骤参数
我们可以在步骤名称中包含参数。这些参数可以通过正则表达式或使用 use_step_matcher 方法的默认或扩展解析器来处理。
behave.use_step_matcher(name)
修改解析步骤文本时的参数匹配器。Behave 中存在多个内置解析器,如下所述:
parse - 它提供了一个简单的解析器,使用简单语法为步骤参数恢复正则表达式。例如,{parameter: type}。它允许使用类型转换器进行类型转换。
cfparse - 它支持基数字段 (CF)。默认情况下,它会为连接的基数生成缺失的类型转换器(如果给出了基数等于一的类型转换器)。它可以支持以下解析表达式:
{values:Type+} – 基数=1..N,多
{values:Type*} – 基数=0..N,多0
{values:Type?} – 基数=0..1,可选
它允许使用类型转换器进行类型转换。
re - 它利用完整的正则表达式来解析子句。我们必须借助命名组 (? P<name>…) 来声明从文本中获得的变量,然后将其馈送到 step()。
我们可以使用 register_type 方法,结合自定义匹配器和新的数据类型。
behave.register_type(w)
在步骤匹配期间类型转换时,注册用户定义的类型以进行解析。
class behave.matchers.Matcher(func, pattern ,step_type=None)
它从步骤名称中提取参数。
pattern - 与步骤函数关联的模式匹配。
func - 步骤函数是模式关联的。
check_match(step) - 与提供的步骤名称匹配。
describe(schema=None) - 以文本形式提供函数或匹配器对象的描述。
regex_pattern: 产生所使用的文本正则表达式。
class behave.model_core.Argument(start, end, original, value, name=Name)
使用步骤装饰器参数从特性文件中获得的步骤名称的参数。
属性如下:
original - 在步骤名称中匹配的原始文本。
value - 已进行类型转换的参数值。
name - 参数名称。如果未给出参数,则该值设置为 None。
start - 参数在步骤名称中的起始索引。
end - 参数在步骤名称中的结束索引。
class behave.matchers.Match(func, arguments=None)
特性文件中进行参数匹配并使用步骤装饰器参数获得的步骤。
属性如下:
func - 适用于给定匹配的步骤函数。
arguments - 参数列表,其中包含从步骤名称中获得的匹配参数的实例。