使用DAX进行数据建模 - 概述

所有组织的决策者都已认识到分析其组织历史数据（特别是行业整体数据）的必要性。在当今竞争激烈的环境中，为了应对不断变化的业务挑战，这一点日益重要。

大数据和商业智能已成为商业领域的热门词汇。数据来源已变得庞大，数据格式也多种多样。当务之急是拥有易于使用的工具，以便在更短的时间内处理不断涌入的大量数据，从而获得洞察力并在适当的时间做出相关决策。

数据分析师不能再等待IT部门处理所需数据。他们需要一个方便的工具，使他们能够快速理解所需数据，并将其以有助于决策者及时采取所需行动的格式提供。

Microsoft Excel 拥有一个强大的工具，称为 Power Pivot，在早期版本的 Excel 中作为加载项提供，在 Excel 2016 中则作为内置功能提供。Power Pivot 的数据库（称为数据模型）和在数据模型上运行的公式语言（称为 DAX（**D**ata **A**nalysis **E**xpressions））使 Excel 用户能够立即执行数据建模和分析等任务。

在本教程中，您将学习基于 Power Pivot 数据模型使用 DAX 进行数据建模和分析。在本教程中，我们将使用一个示例利润和分析数据库进行说明。

数据建模和分析概念

从各种来源获得的数据（称为原始数据）需要进行处理，然后才能将其用于分析目的。您将在“数据建模和分析概念”一章中了解这些内容。

使用Excel Power Pivot进行数据建模和分析

由于您在本教程中将掌握的工具是 Excel Power Pivot，因此您需要了解如何在 Power Pivot 中执行数据建模和分析步骤。您将在“使用 Excel Power Pivot 进行数据建模和分析”一章中更广泛地了解这些内容。

随着您继续学习后续章节，您将了解 Power Pivot、DAX 和 DAX 函数在数据建模和分析中的不同方面。

在本教程结束时，您将能够使用 DAX 对任何手头的上下文进行数据建模和分析。