ggplot2 - 气泡图和计数图表

气泡图无非是气泡图表，这基本上是散点图，其中第三个数值变量用于圆形尺寸。在本章中，我们将重点关注条形计数图和直方图计数图的创建，它们被视为气泡图的副本。

使用以下步骤创建带有已提及包的气泡图和计数图表 -

理解数据集

加载相应的包和所需数据集以创建气泡图和计数图表。

> # Load ggplot
> library(ggplot2)
>
> # Read in dataset
> data(mpg)
> head(mpg)
# A tibble: 6 x 11
manufacturer  model  displ  year  cyl  trans      drv   cty  hwy  fl  class
<chr> <chr> <dbl> <int> <int> <chr> <chr> <int> <int> <chr> <chr>
1 audi        a4     1.8    1999  4    auto(l5)   f     18   29   p   compa~
2 audi        a4     1.8    1999  4    manual(m5) f     21   29   p   compa~
3 audi        a4     2      2008  4    manual(m6) f     20   31   p   compa~
4 audi        a4     2      2008  4    auto(av)   f     21   30   p   compa~
5 audi        a4     2.8    1999  6    auto(l5)   f     16   26   p   compa~
6 audi        a4     2.8    1999  6    manual(m5) f     18   26   p   compa~

可以使用以下命令创建条形计数图 -

> # A bar count plot
> p <- ggplot(mpg, aes(x=factor(cyl)))+
+ geom_bar(stat="count")
> p

使用直方图进行分析

可以使用以下命令创建直方图计数图 -

> # A historgram count plot
> ggplot(data=mpg, aes(x=hwy)) +
+    geom_histogram( col="red",
+       fill="green",
+       alpha = .2,
+       binwidth = 5)

气泡图

现在让我们创建最基本的气泡图，其中包含增加散点图中提到的点的维度所需的属性。

ggplot(mpg, aes(x=cty, y=hwy, size = pop)) +geom_point(alpha=0.7)

该图说明了制造商的性质，它包含在图例格式中。表示的值包括“hwy”属性的各个维度。