ggplot2 - R 中的默认绘图

在本教程中，我们将重点关注创建简单的 ggplot2 图。我们将使用以下步骤在 R 中创建默认图。

在工作区中包含库和数据集

在 R 中包括库。加载需要的软件包。现在我们将重点关注 ggplot2 软件包。

# Load ggplot2 
library(ggplot2)

我们将实现名为“Iris”的数据集。该数据集中包含每种 50 个实例的 3 类，其中每个类指的是一种鸢尾花。一类在直线上可与其他两类分开；后两类在直线上不可互相分开。

# Read in dataset
data(iris)

下面给出数据集所包含的属性列表 −

针对样本图使用属性

使用更简单的方式绘制 ggplot2 鸢尾花数据集，涉及以下语法 −

# Plot
IrisPlot <- ggplot(iris, aes(Sepal.Length, Petal.Length, colour=Species)) 
   + geom_point()
print(IrisPlot)

第一个参数将数据集作为输入，第二个参数提到图例和需要在数据库中绘制的属性。在此示例中，我们将使用图例 Species。Geom_point() 意味着散点图，将在后面的章节中详细讨论。

下面给出生成的输出 −

在这里，我们可以修改标题、x 标签和 y 标签，即以系统格式的 x 轴和 y 轴标签，如下所示 −

print(IrisPlot + labs(y="Petal length (cm)", x = "Sepal length (cm)") 
   + ggtitle("Petal and sepal length of iris"))