ggplot2 - 图例的使用

坐标轴和图例统称为引导。它们允许我们从图中读取观测值，并将其映射回原始值。图例键和刻度标签都由刻度断点确定。图例和坐标轴根据绘图所需的相应刻度和几何图形自动生成。

我们将执行以下步骤来了解 ggplot2 中图例的工作原理：

在工作区中包含包和数据集

让我们创建相同的绘图，以关注使用 ggplot2 生成的图的图例：

> # Load ggplot
> library(ggplot2)
>
> # Read in dataset
> data(iris)
>
> # Plot
> p <- ggplot(iris, aes(Sepal.Length, Petal.Length, colour=Species)) + geom_point()
> p

如果您观察该图，图例将在最左侧角创建，如下所示：

这里，图例包含给定数据集中各种类型的物种。

更改图例的属性

我们可以使用“legend.position”属性删除图例，并获得相应的输出：

> # Remove Legend
> p + theme(legend.position="none")

我们还可以使用“element_blank()”属性隐藏图例的标题，如下所示：

> # Hide the legend title
> p + theme(legend.title=element_blank())

我们也可以根据需要使用图例位置。此属性用于生成准确的绘图表示。

> #Change the legend position
> p + theme(legend.position="top")
>
> p + theme(legend.position="bottom")

顶部表示

底部表示

更改图例的字体样式

我们可以更改标题和其他图例属性的字体样式和字体类型，如下所示：

> #Change the legend title and text font styles
> # legend title
> p + theme(legend.title = element_text(colour = "blue", size = 10, + face = "bold"))
> # legend labels
> p + theme(legend.text = element_text(colour = "red", size = 8, + face = "bold"))

生成的输出如下所示：

后续章节将重点介绍各种类型的绘图以及各种背景属性（如颜色、主题）以及它们在数据科学角度的重要性。