数据结构
网络
RDBMS
操作系统
Java
MS Excel
iOS
HTML
CSS
Android
Python
C 编程
C++
C#
MongoDB
MySQL
Javascript
PHP
物理
化学
生物
数学
英语
经济
心理学
社会研究
时尚研究
法律研究如何使用 Python Pandas 绘制一个堆叠事件持续时间？
要使用 Python Pandas 绘制一个堆叠事件持续时间，我们可以采取以下步骤
- 设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
- 创建一个包含 xmin 的列表和相对应的 xmax 的数据框。
- 使用 hlines() 方法绘制堆叠事件持续时间。
- 要显示图形，请使用 show() 方法。
示例
import pandas as pd
from datetime import datetime as dt
from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
df = pd.DataFrame(dict(xmin=[dt.strptime('1994-07-19', '%Y-%m-%d'),
dt.strptime('2006-03-16', '%Y-%m-%d'),
dt.strptime('1980-10-31', '%Y-%m-%d'),
dt.strptime('1981-06-11', '%Y-%m-%d'),
dt.strptime('2006-06-28', '%Y-%m-%d')],
xmax=[dt.strptime('1998-06-30', '%Y-%m-%d'),
dt.strptime('2007-01-24', '%Y-%m-%d'),
dt.strptime('2007-07-31', '%Y-%m-%d'),
dt.strptime('1990-08-01', '%Y-%m-%d'),
dt.strptime('2007-01-24', '%Y-%m-%d')]
))
plt.hlines(df.index, df.xmin, df.xmax, lw=5, colors='red')
plt.show()输出
更新于:01-Jun-2021
395 次浏览
广告