不确定条件下的投资
不确定性定义为存在多种可能结果的情况。例如,在不确定的情况下,管理者应该评估预期现金流差异的可能性。他们必须估计净现值 (NV) 是否为负或内部收益率 (IRR) 是否低于资本成本。
风险分析的统计技术
以下是风险分析中使用的主要统计技术
概率分析
概率分析主要定义为事件发生的可能性。概率被量化为 0 到 1 之间的数字(其中 0 表示不可能,1 表示确定)。
预期净现值
预期净现值可以通过将可能事件的货币值乘以其概率来找到。以下等式描述了预期净现值 -
ENPV = n ∑ t=0
ENCFt (1 + k)t
其中,ENPV 是预期净现值。ENCFt 是时期 t 的预期净现金流,k 是贴现率。
标准差
标准差是衡量一组值偏离算术平均值的程度的统计量度,等于差异平方平均值的平方根。例如,一个量表示一个组的成员与该组的平均值相差多少。
通过计算标准差和变异系数,可以进行资本预算决策的风险分析。风险分析的一个重要指标是标准差 (σ),当所考虑的项目具有相同的现金支出时,可以使用它。从统计学上讲,标准差是方差的平方根,而方差衡量预期现金流的偏差。计算标准差的公式如下
$$\sigma \left ( X \right )\: = \sqrt{{\sum_{n = 1}^{N}} \: p_{N}\: \left ( CF_{N} - \overline{CF}\right )^{2}}$$
其中 -
σ = 标准差
P = 现金流发生的概率
CF = 现金流
变异系数
变异系数涉及需要比较的项目,并涉及不同的支出。以下是计算变异系数的公式 -
CV =
标准差 期望值
正态概率分布
投资决策中的风险可以通过正态概率分布进一步分析。它有助于决策者了解 NPV 不同期望值的概率。例如,如果 NPV 为零或小于零的概率很低,则意味着项目的风险可以忽略不计。因此,正态概率分布是评估业务风险的重要统计技术。
广告