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法律研究绘制数据集以显示下降趋势 - Python Pandas
时间序列分析显示的下降模式就是我们所说的下降趋势。假设以下为我们的数据集，即 SalesRecords2.csv
首先，导入必要的库 −
import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt
从 CSV 文件加载数据到 Pandas DataFrame −
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\SalesRecords2.csv")
将列转换为日期时间对象 −
dataFrame['Sold_On'] = pd.to_datetime(dataFrame['Sold_On'])
为下降趋势创建绘图 −
dataFrame.plot()
示例
以下为代码 −
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\SalesRecords2.csv")
print("Reading the CSV file...\n", dataFrame)
# casting column to datetime object
dataFrame['Sold_On'] = pd.to_datetime(dataFrame['Sold_On'])
dataFrame = dataFrame.set_index('Sold_On')
# Creating the plot
dataFrame.plot()
plt.show()输出
这将生成以下输出 −
更新日期: 2021-10-01
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