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法律研究绘制数据集以显示上升趋势 - Python Pandas
时间序列分析显示的上升模式就是我们所说的上升趋势。假设我们的数据集如下所示SalesRecords.csv
首先，导入所需的库 −
import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt
将数据从 CSV 文件加载到 Pandas DataFrame −
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\SalesRecords.csv")将列强制转换为 datetime 对象 −
dataFrame['Date_of_Purchase'] = pd.to_datetime(dataFrame['Date_of_Purchase'])
创建上升趋势的绘图 −
dataFrame.plot()
示例
以下是代码 −
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\SalesRecords.csv")
print("Reading the CSV file...\n", dataFrame)
# casting column to datetime object
dataFrame['Date_of_Purchase'] = pd.to_datetime(dataFrame['Date_of_Purchase'])
dataFrame = dataFrame.set_index('Date_of_Purchase')
# Creating the plot
dataFrame.plot()
plt.show()输出
以下是输出 −
更新于： 01-Oct-2021
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