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法律学绘制数据集以显示水平趋势——Python Pandas
水平趋势也称为平稳趋势。假设以下数据是我们数据集，即 SalesRecords3.csv
首先导入所需的库 −
import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt
将 CSV 文件中的数据加载到 Pandas DataFrame −
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\SalesRecords3.csv")
将列转换成日期时间对象 −
dataFrame['Sold_On'] = pd.to_datetime(dataFrame['Sold_On'])
创建下降趋势图 −
dataFrame.plot()
示例
以下为代码 −
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\SalesRecords3.csv")
print("Reading the CSV file...\n", dataFrame)
# casting column to datetime object
dataFrame['Sold_On'] = pd.to_datetime(dataFrame['Sold_On'])
dataFrame = dataFrame.set_index('Sold_On')
# Creating the plot
dataFrame.plot()
plt.show()输出
将生成如下输出 −
更新时间：2021 年 10 月 1 日
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