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PostgreSQL - GROUP BY
PostgreSQL 的 **GROUP BY** 子句与 SELECT 语句一起使用,用于将表中具有相同数据行的分组在一起。这样做是为了消除输出中的冗余和/或计算应用于这些组的聚合。
GROUP BY 子句位于 SELECT 语句中的 WHERE 子句之后,并且位于 ORDER BY 子句之前。
语法
下面给出 GROUP BY 子句的基本语法。GROUP BY 子句必须位于 WHERE 子句中的条件之后,并且如果使用 ORDER BY 子句,则必须位于其之前。
SELECT column-list FROM table_name WHERE [ conditions ] GROUP BY column1, column2....columnN ORDER BY column1, column2....columnN
您可以在 GROUP BY 子句中使用多个列。确保您用于分组的任何列都应在列列表中可用。
示例
考虑表 COMPANY,其记录如下所示:
# select * from COMPANY; id | name | age | address | salary ----+-------+-----+-----------+-------- 1 | Paul | 32 | California| 20000 2 | Allen | 25 | Texas | 15000 3 | Teddy | 23 | Norway | 20000 4 | Mark | 25 | Rich-Mond | 65000 5 | David | 27 | Texas | 85000 6 | Kim | 22 | South-Hall| 45000 7 | James | 24 | Houston | 10000 (7 rows)
如果您想知道每个客户的总工资,则 GROUP BY 查询如下所示:
testdb=# SELECT NAME, SUM(SALARY) FROM COMPANY GROUP BY NAME;
这将产生以下结果:
name | sum -------+------- Teddy | 20000 Paul | 20000 Mark | 65000 David | 85000 Allen | 15000 Kim | 45000 James | 10000 (7 rows)
现在,让我们使用以下 INSERT 语句在 COMPANY 表中创建三个更多记录:
INSERT INTO COMPANY VALUES (8, 'Paul', 24, 'Houston', 20000.00); INSERT INTO COMPANY VALUES (9, 'James', 44, 'Norway', 5000.00); INSERT INTO COMPANY VALUES (10, 'James', 45, 'Texas', 5000.00);
现在,我们的表具有以下具有重复名称的记录:
id | name | age | address | salary ----+-------+-----+--------------+-------- 1 | Paul | 32 | California | 20000 2 | Allen | 25 | Texas | 15000 3 | Teddy | 23 | Norway | 20000 4 | Mark | 25 | Rich-Mond | 65000 5 | David | 27 | Texas | 85000 6 | Kim | 22 | South-Hall | 45000 7 | James | 24 | Houston | 10000 8 | Paul | 24 | Houston | 20000 9 | James | 44 | Norway | 5000 10 | James | 45 | Texas | 5000 (10 rows)
同样,让我们使用相同的语句使用 NAME 列对所有记录进行分组,如下所示:
testdb=# SELECT NAME, SUM(SALARY) FROM COMPANY GROUP BY NAME ORDER BY NAME;
这将产生以下结果:
name | sum -------+------- Allen | 15000 David | 85000 James | 20000 Kim | 45000 Mark | 65000 Paul | 40000 Teddy | 20000 (7 rows)
让我们将 ORDER BY 子句与 GROUP BY 子句一起使用,如下所示:
testdb=# SELECT NAME, SUM(SALARY) FROM COMPANY GROUP BY NAME ORDER BY NAME DESC;
这将产生以下结果:
name | sum -------+------- Teddy | 20000 Paul | 40000 Mark | 65000 Kim | 45000 James | 20000 David | 85000 Allen | 15000 (7 rows)
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