- PostgreSQL 教程
- PostgreSQL - 首页
- PostgreSQL - 概述
- PostgreSQL - 环境设置
- PostgreSQL - 语法
- PostgreSQL - 数据类型
- PostgreSQL - 创建数据库
- PostgreSQL - 选择数据库
- PostgreSQL - 删除数据库
- PostgreSQL - 创建表
- PostgreSQL - 删除表
- PostgreSQL - 模式
- PostgreSQL - 插入查询
- PostgreSQL - 选择查询
- PostgreSQL - 运算符
- PostgreSQL - 表达式
- PostgreSQL - WHERE 子句
- PostgreSQL - AND & OR 子句
- PostgreSQL - 更新查询
- PostgreSQL - 删除查询
- PostgreSQL - LIKE 子句
- PostgreSQL - LIMIT 子句
- PostgreSQL - ORDER BY 子句
- PostgreSQL - GROUP BY
- PostgreSQL - WITH 子句
- PostgreSQL - HAVING 子句
- PostgreSQL - DISTINCT 关键字
- 高级 PostgreSQL
- PostgreSQL - 约束
- PostgreSQL - 连接
- PostgreSQL - UNION 子句
- PostgreSQL - NULL 值
- PostgreSQL - 别名语法
- PostgreSQL - 触发器
- PostgreSQL - 索引
- PostgreSQL - ALTER TABLE 命令
- 截断表命令
- PostgreSQL - 视图
- PostgreSQL - 事务
- PostgreSQL - 锁
- PostgreSQL - 子查询
- PostgreSQL - 自动递增
- PostgreSQL - 权限
- 日期/时间函数和运算符
- PostgreSQL - 函数
- PostgreSQL - 有用函数
- PostgreSQL 接口
- PostgreSQL - C/C++
- PostgreSQL - Java
- PostgreSQL - PHP
- PostgreSQL - Perl
- PostgreSQL - Python
- PostgreSQL 有用资源
- PostgreSQL - 快速指南
- PostgreSQL - 有用资源
- PostgreSQL - 讨论
PostgreSQL - HAVING 子句
HAVING 子句允许我们挑选出函数结果满足某些条件的特定行。
WHERE 子句对选定的列施加条件,而 HAVING 子句对 GROUP BY 子句创建的组施加条件。
语法
以下是 HAVING 子句在 SELECT 查询中的位置:
SELECT FROM WHERE GROUP BY HAVING ORDER BY
HAVING 子句必须跟在 GROUP BY 子句后面,并且如果使用 ORDER BY 子句,则也必须位于其前面。以下是包含 HAVING 子句的 SELECT 语句的语法:
SELECT column1, column2 FROM table1, table2 WHERE [ conditions ] GROUP BY column1, column2 HAVING [ conditions ] ORDER BY column1, column2
示例
考虑表 COMPANY,其记录如下:
# select * from COMPANY; id | name | age | address | salary ----+-------+-----+-----------+-------- 1 | Paul | 32 | California| 20000 2 | Allen | 25 | Texas | 15000 3 | Teddy | 23 | Norway | 20000 4 | Mark | 25 | Rich-Mond | 65000 5 | David | 27 | Texas | 85000 6 | Kim | 22 | South-Hall| 45000 7 | James | 24 | Houston | 10000 (7 rows)
以下是一个示例,它将显示名称计数小于 2 的记录:
testdb-# SELECT NAME FROM COMPANY GROUP BY name HAVING count(name) < 2;
这将产生以下结果:
name ------- Teddy Paul Mark David Allen Kim James (7 rows)
现在,让我们使用以下 INSERT 语句在 COMPANY 表中创建三个新记录:
INSERT INTO COMPANY VALUES (8, 'Paul', 24, 'Houston', 20000.00); INSERT INTO COMPANY VALUES (9, 'James', 44, 'Norway', 5000.00); INSERT INTO COMPANY VALUES (10, 'James', 45, 'Texas', 5000.00);
现在,我们的表具有以下包含重复名称的记录:
id | name | age | address | salary ----+-------+-----+--------------+-------- 1 | Paul | 32 | California | 20000 2 | Allen | 25 | Texas | 15000 3 | Teddy | 23 | Norway | 20000 4 | Mark | 25 | Rich-Mond | 65000 5 | David | 27 | Texas | 85000 6 | Kim | 22 | South-Hall | 45000 7 | James | 24 | Houston | 10000 8 | Paul | 24 | Houston | 20000 9 | James | 44 | Norway | 5000 10 | James | 45 | Texas | 5000 (10 rows)
以下是一个示例,它将显示名称计数大于 1 的记录:
testdb-# SELECT NAME FROM COMPANY GROUP BY name HAVING count(name) > 1;
这将产生以下结果:
name ------- Paul James (2 rows)
广告