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PostgreSQL - LIKE 子句
PostgreSQL 的 LIKE 运算符用于使用通配符将文本值与模式匹配。如果搜索表达式可以与模式表达式匹配,则 LIKE 运算符将返回 true,即 1。
与 LIKE 运算符一起使用的两个通配符:
- 百分号 (%)
- 下划线 (_)
百分号代表零个、一个或多个数字或字符。下划线代表单个数字或字符。这些符号可以组合使用。
如果这两个符号中的任何一个都不与 LIKE 子句一起使用,则 LIKE 的作用类似于等于运算符。
语法
% 和 _ 的基本语法如下:
SELECT FROM table_name WHERE column LIKE 'XXXX%' or SELECT FROM table_name WHERE column LIKE '%XXXX%' or SELECT FROM table_name WHERE column LIKE 'XXXX_' or SELECT FROM table_name WHERE column LIKE '_XXXX' or SELECT FROM table_name WHERE column LIKE '_XXXX_'
可以使用 AND 或 OR 运算符组合 N 个条件。此处 XXXX 可以是任何数值或字符串值。
示例
以下是一些示例,其中 WHERE 部分包含带有 '%' 和 '_' 运算符的不同 LIKE 子句:
序号 | 语句 & 描述 |
---|---|
1 | WHERE SALARY::text LIKE '200%' 查找以 200 开头的任何值 |
2 | WHERE SALARY::text LIKE '%200%' 查找任何位置包含 200 的任何值 |
3 | WHERE SALARY::text LIKE '_00%' 查找第二位和第三位为 00 的任何值 |
4 | WHERE SALARY::text LIKE '2_%_%' 查找以 2 开头且至少包含 3 个字符的任何值 |
5 | WHERE SALARY::text LIKE '%2' 查找以 2 结尾的任何值 |
6 | WHERE SALARY::text LIKE '_2%3' 查找第二位为 2 且以 3 结尾的任何值 |
7 | WHERE SALARY::text LIKE '2___3' 查找五位数中以 2 开头并以 3 结尾的任何值 |
Postgres LIKE 仅进行字符串比较。因此,我们需要像上面的示例一样将整型列显式转换为字符串。
让我们来看一个真实的例子,考虑表 COMPANY,其记录如下:
# select * from COMPANY; id | name | age | address | salary ----+-------+-----+-----------+-------- 1 | Paul | 32 | California| 20000 2 | Allen | 25 | Texas | 15000 3 | Teddy | 23 | Norway | 20000 4 | Mark | 25 | Rich-Mond | 65000 5 | David | 27 | Texas | 85000 6 | Kim | 22 | South-Hall| 45000 7 | James | 24 | Houston | 10000 (7 rows)
以下是一个示例,它将显示 COMPANY 表中 AGE 以 2 开头的所有记录:
testdb=# SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE::text LIKE '2%';
这将产生以下结果:
id | name | age | address | salary ----+-------+-----+-------------+-------- 2 | Allen | 25 | Texas | 15000 3 | Teddy | 23 | Norway | 20000 4 | Mark | 25 | Rich-Mond | 65000 5 | David | 27 | Texas | 85000 6 | Kim | 22 | South-Hall | 45000 7 | James | 24 | Houston | 10000 8 | Paul | 24 | Houston | 20000 (7 rows)
以下是一个示例,它将显示 COMPANY 表中 ADDRESS 在文本内包含连字符 (-) 的所有记录:
testdb=# SELECT * FROM COMPANY WHERE ADDRESS LIKE '%-%';
这将产生以下结果:
id | name | age | address | salary ----+------+-----+-------------------------------------------+-------- 4 | Mark | 25 | Rich-Mond | 65000 6 | Kim | 22 | South-Hall | 45000 (2 rows)