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PostgreSQL - UNION 子句
PostgreSQL 的UNION 子句/运算符用于组合两个或多个 SELECT 语句的结果,而不返回任何重复的行。
要使用 UNION,每个 SELECT 必须具有相同数量的选定列、相同数量的列表达式、相同的数据类型,并且必须按相同的顺序排列,但它们不必具有相同的长度。
语法
UNION 的基本语法如下所示:
SELECT column1 [, column2 ] FROM table1 [, table2 ] [WHERE condition] UNION SELECT column1 [, column2 ] FROM table1 [, table2 ] [WHERE condition]
这里,给定的条件可以是基于您的需求的任何给定表达式。
示例
考虑以下两个表,(a) COMPANY 表如下所示:
testdb=# SELECT * from COMPANY; id | name | age | address | salary ----+-------+-----+-----------+-------- 1 | Paul | 32 | California| 20000 2 | Allen | 25 | Texas | 15000 3 | Teddy | 23 | Norway | 20000 4 | Mark | 25 | Rich-Mond | 65000 5 | David | 27 | Texas | 85000 6 | Kim | 22 | South-Hall| 45000 7 | James | 24 | Houston | 10000 (7 rows)
(b) 另一个表是 DEPARTMENT 如下所示:
testdb=# SELECT * from DEPARTMENT; id | dept | emp_id ----+-------------+-------- 1 | IT Billing | 1 2 | Engineering | 2 3 | Finance | 7 4 | Engineering | 3 5 | Finance | 4 6 | Engineering | 5 7 | Finance | 6 (7 rows)
现在让我们使用 SELECT 语句以及 UNION 子句将这两个表连接起来,如下所示:
testdb=# SELECT EMP_ID, NAME, DEPT FROM COMPANY INNER JOIN DEPARTMENT ON COMPANY.ID = DEPARTMENT.EMP_ID UNION SELECT EMP_ID, NAME, DEPT FROM COMPANY LEFT OUTER JOIN DEPARTMENT ON COMPANY.ID = DEPARTMENT.EMP_ID;
这将产生以下结果:
emp_id | name | dept --------+-------+-------------- 5 | David | Engineering 6 | Kim | Finance 2 | Allen | Engineering 3 | Teddy | Engineering 4 | Mark | Finance 1 | Paul | IT Billing 7 | James | Finance (7 rows)
UNION ALL 子句
UNION ALL 运算符用于组合两个 SELECT 语句的结果,包括重复的行。适用于 UNION 的相同规则也适用于 UNION ALL 运算符。
语法
UNION ALL 的基本语法如下所示:
SELECT column1 [, column2 ] FROM table1 [, table2 ] [WHERE condition] UNION ALL SELECT column1 [, column2 ] FROM table1 [, table2 ] [WHERE condition]
这里,给定的条件可以是基于您的需求的任何给定表达式。
示例
现在,让我们在 SELECT 语句中将上面提到的两个表连接起来,如下所示:
testdb=# SELECT EMP_ID, NAME, DEPT FROM COMPANY INNER JOIN DEPARTMENT ON COMPANY.ID = DEPARTMENT.EMP_ID UNION ALL SELECT EMP_ID, NAME, DEPT FROM COMPANY LEFT OUTER JOIN DEPARTMENT ON COMPANY.ID = DEPARTMENT.EMP_ID;
这将产生以下结果:
emp_id | name | dept --------+-------+-------------- 1 | Paul | IT Billing 2 | Allen | Engineering 7 | James | Finance 3 | Teddy | Engineering 4 | Mark | Finance 5 | David | Engineering 6 | Kim | Finance 1 | Paul | IT Billing 2 | Allen | Engineering 7 | James | Finance 3 | Teddy | Engineering 4 | Mark | Finance 5 | David | Engineering 6 | Kim | Finance (14 rows)
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