PostgreSQL - 索引

索引是数据库搜索引擎可以使用以加速数据检索的特殊查找表。简单来说，索引是指向表中数据的指针。数据库中的索引与书籍后面的索引非常相似。

例如，如果您想参考书中讨论某个特定主题的所有页面，您必须首先参考索引，索引按字母顺序列出所有主题，然后参考一个或多个特定页码。

索引有助于加快 SELECT 查询和 WHERE 子句的速度；但是，它会减慢数据输入、UPDATE 和 INSERT 语句的速度。可以创建或删除索引，而不会影响数据。

创建索引涉及 CREATE INDEX 语句，该语句允许您命名索引，指定表以及要索引的列或列，并指示索引是升序还是降序。

索引也可以是唯一的，类似于 UNIQUE 约束，因为索引可以防止在存在索引的列或列组合中插入重复项。

CREATE INDEX 命令

CREATE INDEX 的基本语法如下：

CREATE INDEX index_name ON table_name;

索引类型

PostgreSQL 提供了几种索引类型：B 树、哈希、GiST、SP-GiST 和 GIN。每种索引类型都使用不同的算法，最适合不同类型的查询。默认情况下，CREATE INDEX 命令创建 B 树索引，这适合大多数常见情况。

单列索引

单列索引是仅基于一个表列创建的索引。基本语法如下：

CREATE INDEX index_name
ON table_name (column_name);

多列索引

多列索引是在表的多个列上定义的。基本语法如下：

CREATE INDEX index_name
ON table_name (column1_name, column2_name);

无论创建单列索引还是多列索引，都要考虑在查询的 WHERE 子句中可能经常用作筛选条件的列。

如果仅使用一列，则应选择单列索引。如果在 WHERE 子句中经常使用两列或多列作为筛选器，则多列索引将是最佳选择。

唯一索引

唯一索引不仅用于性能，还用于数据完整性。唯一索引不允许将任何重复值插入表中。基本语法如下：

CREATE UNIQUE INDEX index_name
on table_name (column_name);

部分索引

部分索引是在表的子集上构建的索引；子集由条件表达式（称为部分索引的谓词）定义。该索引仅包含满足谓词的那些表行的条目。基本语法如下：

CREATE INDEX index_name
on table_name (conditional_expression);

隐式索引

隐式索引是在创建对象时由数据库服务器自动创建的索引。为主键约束和唯一约束自动创建索引。

示例

以下是一个示例，我们将为 COMPANY 表的 salary 列创建一个索引：

# CREATE INDEX salary_index ON COMPANY (salary);

现在，让我们使用 \d company 命令列出 COMPANY 表上所有可用的索引。

# \d company

这将产生以下结果，其中 company_pkey 是一个隐式索引，在创建表时创建。

       Table "public.company"
 Column  |     Type      | Modifiers
---------+---------------+-----------
 id      | integer       | not null
 name    | text          | not null
 age     | integer       | not null
 address | character(50) |
 salary  | real          |
Indexes:
    "company_pkey" PRIMARY KEY, btree (id)
    "salary_index" btree (salary)

您可以使用 \di 命令列出整个数据库范围内的所有索引：

DROP INDEX 命令

可以使用 PostgreSQL DROP 命令删除索引。删除索引时应注意，因为性能可能会降低或提高。

基本语法如下：

DROP INDEX index_name;

您可以使用以下语句删除先前创建的索引：

# DROP INDEX salary_index;

何时应避免使用索引？

尽管索引旨在增强数据库的性能，但在某些情况下应避免使用它们。以下指南指示何时应重新考虑使用索引：

不应在小型表上使用索引。
具有频繁、大型批处理更新或插入操作的表。
不应在包含大量 NULL 值的列上使用索引。
不应为经常操作的列建立索引。

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