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法律研究问题解决：意义、理论和策略
在心理学中，解决日常生活中出现的困难被称为问题解决。这些问题通常具有针对特定情境或情况的解决方案。该过程的第一步是问题发现和问题界定，即识别和简化问题。接下来是提出和评估可能的解决方案阶段。最后，确定一个解决方案并进行测试。问题都有一个必须达成的解决方案，而你如何到达那里取决于你的问题解决应对机制和分析方法，以及你的问题导向。
什么是问题解决？
解决问题是大多数事业的常见方面，因为它涉及克服障碍以实现目标。从简单的家庭问题，例如如何打开电器，到商业和技术领域中复杂的问题，在我们的日常生活中，有很多需要解决的问题。
问题解决理论
在问题解决方面，解决方案需要足够的工具和信息来完成工作。未定义和已定义的问题属于两个不同的类别，并且每个类别都使用不同的策略来处理。与缺乏明确最终目标和预期解决方案的未定义问题不同，已定义的问题则具备这些特征。与未定义问题相比，已定义问题可以进行更多前期规划。有时需要处理语用学（即上下文如何影响含义）和语义学（即如何解释问题）来解决问题。解决问题的关键在于能够了解情况的目标是什么以及可以使用哪些准则。有时解决问题需要使用抽象推理或提出独特的解决方案。
大多数情况下，专家（如律师、外科医生和顾问）解决的问题需要超出普遍接受的技术专业知识和知识。问题越普遍和令人不安，构建可扩展解决方案的可能性就越大。这就是许多组织发现有利可图的市场的方式。工程、商业、健康、数学、计算机科学、哲学和社会组织只是一些众多专门的问题解决策略和方法论中的几个。
心理学和认知科学研究人们如何思考、分析和解决问题。此外，已经对阻碍人们解决问题的许多心理障碍进行了大量研究——确认偏差、思维定势和功能固着是解决问题的障碍。“问题解决循环”是一系列克服挑战以实现目标的行动。
此循环中的常见流程包括识别问题、定义问题、制定行动计划、收集现有的信息和材料、跟踪进展以及评估解决方案的有效性。解决一个问题后，通常会出现另一个问题，循环重复。
顿悟是难题的自发“啊哈”解决方案，或是一个新概念的出现以阐明一个困难的情况。通过顿悟获得的答案通常比通过逐步研究获得的答案更精确。能够在问题解决循环的不同阶段选择有效的行动对于快速解决过程至关重要。与 Newell 和 Simon 提供的移动问题的正式定义不同，顿悟问题没有商定的定义。
问题解决策略
为找到解决方案而采用的行动计划被称为问题解决策略。不同的策略伴随着不同的行动计划，例如，试错法是一种流行的方法。
试错法——试错法是尝试多种补救措施直至问题解决的过程。在使用试错法时，你会不断尝试各种解决方案，直到你的问题得到解决。尽管试错法并非总是最有效率的方法，但它仍然经常被使用。
算法——算法是另一种方法。算法是一种解决问题的步骤，它会提供有关如何获得所需结果的详细说明。它可以比作一个包含非常具体说明的食谱，这些说明始终产生相同的结果。我们在日常生活中经常使用算法，尤其是在计算机科学中。当你在互联网上进行搜索时，像 Google 这样的搜索引擎会使用算法来确定哪些项目会首先出现在你的结果列表中。Facebook 也使用算法来选择在你的新闻提要中显示哪些内容。
启发式——启发式是解决问题的另一种方法。与必须精确遵循以获得所需结果的算法不同，启发式是一种通用的问题解决框架。可以将它们视为利用思维捷径的问题解决技巧。你可以将启发式称为“经验法则”。这样的规则为决策者节省了时间和精力，但尽管它节省了时间，但它不一定是得出逻辑结论的最有效方法。不同的启发式方法在不同的上下文中使用，但当满足五个要求之一时，就会出现使用启发式的倾向。
假设检验——假设检验是一种用于实验的技术，它涉及对操纵自变量后会发生什么做出假设，然后分析操纵的结果并将其与初始假设进行比较。
手段-目的分析——通过一系列较小的阶段来选择和检查行动方案以实现目标被称为手段-目的分析。汉诺塔难题可用作手段-目的分析的示例。
头脑风暴——头脑风暴是收集和评估许多潜在想法的过程，特别是在一群人中，以便将它们整合和完善，直到找到理想的答案。
结论
解决问题有多种方法。常见的方法包括启发式、算法和试错法。一个庞大而复杂的问题通常会被分解成可以独立完成的较小阶段，并最终导致整体解决方案。概念集、功能固着和可能损害决策的多种偏差是解决问题的障碍。
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