Python程序：将近似BST转换为精确BST

假设我们有一棵二叉树，它几乎是一棵二叉搜索树。只有两个节点的值被交换了。我们必须纠正它并返回二叉搜索树。

因此，如果输入是这样的：

那么输出将是：

为了解决这个问题，我们将遵循以下步骤：

  • prev_node := null，min_node := null，max_node := null
  • found_one := False
  • 对于根节点的中序遍历中的每个节点，执行：
    • 如果prev_node不为空，则：
      • 如果节点的值 < prev_node的值，则：
        • 如果min_node为空或节点的值 < min_node的值，则：
          • min_node := 节点
        • 如果max_node为空或max_node的值 < prev_node的值，则：
          • max_node := prev_node
        • 如果found_one为true，则：
          • 退出循环
        • 否则：
          • found_one := True
      • prev_node := 节点
  • 交换min_node和max_node的值
  • 返回根节点

让我们看看下面的实现，以便更好地理解：

示例

在线演示

class TreeNode:
   def __init__(self, data, left = None, right = None):
      self.val = data
      self.left = left
      self.right = right
     
def print_tree(root):
   if root is not None:
      print_tree(root.left)
      print(root.val, end = ', ')
      print_tree(root.right)
   
def __iter__(self):
   if self.left:
      for node in self.left:
         yield node
   yield self
   if self.right:
      for node in self.right:
         yield node

setattr(TreeNode, "__iter__", __iter__)
class Solution:
   def solve(self, root):
      prev_node = None
      min_node = None
      max_node = None
      found_one = False
      for node in root:
         if prev_node:
            if node.val < prev_node.val:
               if min_node is None or node.val < min_node.val:
                  min_node = node
               if max_node is None or max_node.val < prev_node.val:
                  max_node = prev_node
               if found_one:
                  break
               else:
                  found_one = True
         prev_node = node
      min_node.val, max_node.val = max_node.val, min_node.val
      return root
     
ob = Solution()
root = TreeNode(3)
root.left = TreeNode(6)
root.right = TreeNode(8)
root.right.left = TreeNode(2)
root.right.right = TreeNode(9)
print_tree(ob.solve(root))

输入

root = TreeNode(3)
root.left = TreeNode(6)
root.right = TreeNode(8)
root.right.left = TreeNode(2)
root.right.right = TreeNode(9)

输出

2, 3, 6, 8, 9,

更新于：2020年12月2日

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