心理学中假设检验的作用


在我们的生活中,我们做了很多假设。这些假设引导我们走向某种理论或概括。在科学领域,这些假设后来导致了重大发现。例如,伟大的发明家艾萨克·牛顿首先观察到苹果从树上掉下来。在发现万有引力概念之前,他一定对可能的原因做出了一些猜测。同样,这些猜测也必须有证据支持。如果没有足够的证据,假设就仍然是猜测。

什么是假设的定义?

当我们谈论假设时,它指的是一个可以进行检验以检查其有效性或可靠性的初步陈述。这意味着它不仅仅是任何其他陈述。这个初步命题是基于一些观察结果,并有大量的证据支持。我们可以说假设有可能被证明或证伪,这意味着假设有一个确定的答案。

假设在哪里使用?

假设在很多地方都有使用。人们在日常对话中使用假设性思考。然而,假设在统计学中经常被使用。当我们想要收集和分析数据时,假设非常有用。它还有助于将信息以表格格式呈现。在研究中,假设是一个重要的因素。总之,假设的含义如下

  • 一个可能的、初步的陈述,解释事件或数据集。

  • 假设的起源可以来自观察或常识。

  • 假设并不总是需要为真。它可以通过测试被证明是错误的。

  • 假设试图寻找给定数据中的联系。

  • 需要注意的是,假设不是一个人的视野、意见或想法;相反,它是一种可以发展研究的媒介。假设不应被视为最终陈述;相反,它被认为是科学解释现象或数据的手段。

什么是假设检验?

当研究人员有一些理论时,他们会提出一个初步的命题或假设,称为假设。检验假设是指研究人员使用统计方法对假设进行检验的过程。该方法取决于研究人员采用的数据类型和研究。检验是为了借助样本信息检验假设的可信度。这些样本数据是从更大的总体中收集的,并且样本代表该总体。存在用于收集数据的统计工具。

假设检验是如何进行的?

当研究人员想要检验一个假设时,会使用统计方法选择一个样本。研究人员旨在提供可靠的证据来证明零假设或备择假设是合理的。研究人员使用随机抽样方法来消除研究中的偏差并提高假设的可信度。

什么是零假设和备择假设?

当研究人员形成一个假设时,他们会提出两个对比和相互竞争的陈述。这确保他们不会偏向一方或做出明确的假设。两个相互竞争的主张确保研究人员对与他的命题相反的另一种可能性持开放态度。零假设是一种假设,即 x 对总体没有影响。零假设假设一个中立的位置,因此说明影响等于零。另一方面,备择假设是一种假设,即 x 对总体有影响。它与零假设相反,表明影响不是中性的或等于零的。

当检验一个假设时,这两个可能性不能同时为真。这意味着在某一点上,零假设或备择假设可以为真。但是,假设中总有一个是正确的。

假设检验的步骤是什么?

一旦研究人员做出了一些观察,他们就会提出初步的陈述或命题。以下是他们将遵循的检验假设的后续步骤。

  • 创建两个相互竞争的命题:研究人员陈述两个对比的假设(零假设和备择假设)。这样做是为了证明其中一个。

  • 下一步涉及确定如何检验假设。这是在收集数据并使用分析方法检查数据后完成的。

  • 最后一步是仔细理解和分析数据,这一步帮助研究人员了解是接受还是拒绝备择假设。

假设检验的一个例子

如果一个人观察到参与体育运动可以提高生活质量,他们可能会首先形成两个相互竞争的陈述。零假设是参与体育运动对生活质量没有影响,而备择假设是参与体育运动可以提高生活质量。零假设表示为 Ho,备择假设表示为 Ha。

研究人员将对研究中存在的所有变量进行操作定义。稍后,将随机选择一个样本,代表总体。然后将样本分成实验组(给予治疗)和对照组(不给予治疗)。稍后,对参与者进行适当的测试以衡量他们的生活质量。可以为此目的使用问卷或量表。结果出来后,研究人员会使用多种方法仔细分析它们。对分数进行统计显着性检验。研究人员根据结果接受或拒绝备择假设。

结论

研究人员会做出一些初步的假设,以证明他们的想法或理论。假设是研究人员为了支持他们的理论而提出的初步命题。除非经过检验,否则不能认真对待该假设。为了证明其可信度,研究人员采用多种方法来检验其假设。这种检验关于各种现象的想法的正式方法称为假设检验。通过假设检验,更容易相信预测。这些检验还有助于确定变量之间由于偶然性而产生的相互关系的可能性。

更新于: 2022-12-30

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