SQLAlchemy Core - 创建表

现在让我们讨论如何使用创建表函数。

SQL 表达式语言根据表列构建其表达式。SQLAlchemy 的 Column 对象表示数据库表中的一列，而数据库表由Table 对象表示。元数据包含表和相关对象的定义，例如索引、视图、触发器等。

因此，来自 SQLAlchemy 元数据的 MetaData 类的对象是 Table 对象及其相关模式结构的集合。它保存 Table 对象的集合以及对 Engine 或 Connection 的可选绑定。

from sqlalchemy import MetaData
meta = MetaData()

MetaData 类的构造函数可以具有 bind 和 schema 参数，它们默认为None。

接下来，我们使用Table 构造函数在上述元数据目录中定义所有表，这类似于常规的 SQL CREATE TABLE 语句。

Table 类的一个对象表示数据库中相应的表。构造函数采用以下参数：

Column 对象表示数据库表中的一列。构造函数采用名称、类型以及其他参数，例如 primary_key、autoincrement 和其他约束。

SQLAlchemy 将 Python 数据与其中定义的最佳可能的通用列数据类型匹配。一些通用数据类型包括：

• BigInteger
• Boolean
• Date
• DateTime
• Float
• Integer
• Numeric
• SmallInteger
• String
• Text
• Time

要在一个 college 数据库中创建一个学生表，请使用以下代码片段：

from sqlalchemy import Table, Column, Integer, String, MetaData
meta = MetaData()

students = Table(
   'students', meta, 
   Column('id', Integer, primary_key = True), 
   Column('name', String), 
   Column('lastname', String), 
)

create_all() 函数使用 engine 对象创建所有已定义的表对象并将信息存储在元数据中。

meta.create_all(engine)

完整的代码如下所示，它将在当前工作目录中创建一个包含学生表的 SQLite 数据库 college.db。

from sqlalchemy import create_engine, MetaData, Table, Column, Integer, String
engine = create_engine('sqlite:///college.db', echo = True)
meta = MetaData()

students = Table(
   'students', meta, 
   Column('id', Integer, primary_key = True), 
   Column('name', String), 
   Column('lastname', String),
)
meta.create_all(engine)

因为 create_engine() 函数的 echo 属性设置为True，所以控制台将显示用于表创建的实际 SQL 查询，如下所示：

CREATE TABLE students (
   id INTEGER NOT NULL,
   name VARCHAR,
   lastname VARCHAR,
   PRIMARY KEY (id)
)

college.db 将在当前工作目录中创建。要检查学生表是否已创建，可以使用任何 SQLite GUI 工具（例如SQLiteStudio）打开数据库。

下图显示了在数据库中创建的学生表：