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SQLAlchemy ORM - 急切加载
急切加载减少了查询次数。SQLAlchemy 提供了通过查询选项调用的急切加载函数,这些函数为 Query 提供了额外的指令。这些选项决定了如何通过 Query.options() 方法加载各种属性。
子查询加载
我们希望 Customer.invoices 能够急切加载。orm.subqueryload() 选项提供了第二个 SELECT 语句,该语句完全加载与刚刚加载的结果关联的集合。名称“subquery”导致 SELECT 语句通过 Query 重新使用并嵌入到针对相关表的 SELECT 中作为子查询来构建。
from sqlalchemy.orm import subqueryload c1 = session.query(Customer).options(subqueryload(Customer.invoices)).filter_by(name = 'Govind Pant').one()
这将产生以下两个 SQL 表达式:
SELECT customers.id AS customers_id, customers.name AS customers_name, customers.address AS customers_address, customers.email AS customers_email FROM customers WHERE customers.name = ? ('Govind Pant',) SELECT invoices.id AS invoices_id, invoices.custid AS invoices_custid, invoices.invno AS invoices_invno, invoices.amount AS invoices_amount, anon_1.customers_id AS anon_1_customers_id FROM ( SELECT customers.id AS customers_id FROM customers WHERE customers.name = ?) AS anon_1 JOIN invoices ON anon_1.customers_id = invoices.custid ORDER BY anon_1.customers_id, invoices.id 2018-06-25 18:24:47,479 INFO sqlalchemy.engine.base.Engine ('Govind Pant',)
要访问两个表中的数据,我们可以使用以下程序:
print (c1.name, c1.address, c1.email) for x in c1.invoices: print ("Invoice no : {}, Amount : {}".format(x.invno, x.amount))
上述程序的输出如下:
Govind Pant Gulmandi Aurangabad [email protected] Invoice no : 3, Amount : 10000 Invoice no : 4, Amount : 5000
连接加载
另一个函数称为 orm.joinedload()。这会发出一个 LEFT OUTER JOIN。引导对象以及相关对象或集合在一步骤中加载。
from sqlalchemy.orm import joinedload c1 = session.query(Customer).options(joinedload(Customer.invoices)).filter_by(name='Govind Pant').one()
这会发出以下表达式,并产生与上述相同的输出:
SELECT customers.id AS customers_id, customers.name AS customers_name, customers.address AS customers_address, customers.email AS customers_email, invoices_1.id AS invoices_1_id, invoices_1.custid AS invoices_1_custid, invoices_1.invno AS invoices_1_invno, invoices_1.amount AS invoices_1_amount FROM customers LEFT OUTER JOIN invoices AS invoices_1 ON customers.id = invoices_1.custid WHERE customers.name = ? ORDER BY invoices_1.id ('Govind Pant',)
OUTER JOIN 导致了两行,但它只返回了一个 Customer 实例。这是因为 Query 基于对象标识对返回的实体应用了“唯一化”策略。连接急切加载可以在不影响查询结果的情况下应用。
subqueryload() 更适合加载相关集合,而 joinedload() 更适合多对一关系。
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