SQLAlchemy - 方言

SQLAlchemy 使用方言系统与各种类型的数据库进行通信。每个数据库都有一个相应的 DBAPI 包装器。所有方言都需要安装相应的 DBAPI 驱动程序。

SQLAlchemy API 中包含以下方言：

• Firebird
• Microsoft SQL Server
• MySQL
• Oracle
• PostgreSQL
• SQL
• Sybase

create_engine() 函数会基于 URL 生成一个 Engine 对象。这些 URL 可以包含用户名、密码、主机名和数据库名称。可能还有可选的关键字参数用于其他配置。在某些情况下，接受文件路径，而在其他情况下，“数据源名称”会替换“主机”和“数据库”部分。数据库 URL 的典型形式如下：

dialect+driver://username:password@host:port/database

PostgreSQL

PostgreSQL 方言使用psycopg2作为默认 DBAPI。pg8000 也可以用作纯 Python 替代方案，如下所示

# default
engine = create_engine('postgresql://scott:tiger@localhost/mydatabase')

# psycopg2
engine = create_engine('postgresql+psycopg2://scott:tiger@localhost/mydatabase')

# pg8000
engine = create_engine('postgresql+pg8000://scott:tiger@localhost/mydatabase')

MySQL

MySQL 方言使用mysql-python作为默认 DBAPI。还有许多可用的 MySQL DBAPI，例如 MySQL-connector-python，如下所示：

# default
engine = create_engine('mysql://scott:tiger@localhost/foo')

# mysql-python
engine = create_engine('mysql+mysqldb://scott:tiger@localhost/foo')

# MySQL-connector-python
engine = create_engine('mysql+mysqlconnector://scott:tiger@localhost/foo')

Oracle

Oracle 方言使用cx_oracle作为默认 DBAPI，如下所示：

engine = create_engine('oracle://scott:[email protected]:1521/sidname')
engine = create_engine('oracle+cx_oracle://scott:tiger@tnsname')

Microsoft SQL Server

SQL Server 方言使用pyodbc作为默认 DBAPI。pymssql 也可用。

# pyodbc
engine = create_engine('mssql+pyodbc://scott:tiger@mydsn')

# pymssql
engine = create_engine('mssql+pymssql://scott:tiger@hostname:port/dbname')

SQLite

SQLite 连接到基于文件的数据库，默认情况下使用 Python 内置模块sqlite3。由于 SQLite 连接到本地文件，因此 URL 格式略有不同。“file”部分是数据库的文件名。对于相对文件路径，这需要三个斜杠，如下所示：

engine = create_engine('sqlite:///foo.db')

对于绝对文件路径，三个斜杠后跟绝对路径，如下所示：

engine = create_engine('sqlite:///C:\\path\\to\\foo.db')

要使用 SQLite:memory: 数据库，请指定一个空 URL，如下所示：

engine = create_engine('sqlite://')

结论

在本教程的第一部分，我们学习了如何使用表达式语言执行 SQL 语句。表达式语言将 SQL 结构嵌入到 Python 代码中。在第二部分，我们讨论了 SQLAlchemy 的对象关系映射能力。ORM API 将 SQL 表与 Python 类映射。