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在 Python 中使用异或运算符将给定的标量值与掩码数组的每个元素进行异或运算

AmitDiwan
更新于 2022年2月3日 07:26:18

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要将给定的标量值与掩码数组的每个元素进行异或运算,请在 Python Numpy 中使用 ma.MaskedArray.__rxor__() 方法。掩码数组是标准 numpy.ndarray 和掩码的组合。掩码要么是 nomask,表示关联数组的任何值均无效,要么是布尔数组,用于确定关联数组的每个元素的值是否有效。NumPy 提供了全面的数学函数、随机数生成器、线性代数例程、傅里叶变换等。它支持各种硬件和计算平台,并且与分布式、GPU 和... 阅读更多

在 Python 中使用异或运算符将掩码数组的每个元素与给定的标量值进行异或运算

AmitDiwan
更新于 2022年2月3日 07:21:33

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要将掩码数组的每个元素与给定的标量值进行异或运算,请在 Python Numpy 中使用 ma.MaskedArray.__xor__() 方法。掩码数组是标准 numpy.ndarray 和掩码的组合。掩码要么是 nomask,表示关联数组的任何值均无效,要么是布尔数组,用于确定关联数组的每个元素的值是否有效。NumPy 提供了全面的数学函数、随机数生成器、线性代数例程、傅里叶变换等。它支持各种硬件和计算平台,并且与分布式、GPU 和... 阅读更多

在 Numpy 中返回一个包含相同数据但具有新形状的掩码数组

AmitDiwan
更新于 2022年2月2日 09:00:47

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要返回一个包含相同数据但具有新形状的掩码数组,请在 Numpy 中使用 ma.MaskedArray.reshape() 方法。在不更改数据的情况下为数组赋予新的形状。新形状应与原始形状兼容。如果提供了一个整数,则结果将是一个长度为该整数的 1 维数组。order 确定数组数据应视为 C 顺序(行主序)还是 FORTRAN 顺序(列主序)。返回一个包含相同数据但具有新形状的掩码数组。结果是原始数组的视图;如果这不是... 阅读更多

在 Numpy 中返回 self 的 1D 版本作为视图,其元素按其在内存中的出现顺序排列

AmitDiwan
更新于 2022年2月2日 08:57:42

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要返回 self 的 1D 版本作为视图,请在 Numpy 中使用 ma.MaskedArray.ravel() 方法。order 使用“order”参数设置,以使用索引顺序读取元素。'K' 表示按其在内存中出现的顺序读取元素,但当步长为负时会反转数据。a 的元素使用此索引顺序读取。'C' 表示按 C 样式顺序索引元素,最后一个轴索引变化最快,回到第一个轴索引变化最慢。'F' 表示按 Fortran 样式索引顺序索引元素,其中... 阅读更多

在 Numpy 中返回 self 的 1D 版本作为视图,使用 Fortran 样式索引顺序

AmitDiwan
更新于 2022年2月2日 08:54:33

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要返回 self 的 1D 版本作为视图,请在 Numpy 中使用 ma.MaskedArray.ravel() 方法。order 使用“order”参数设置,以使用索引顺序读取元素。'F' 表示按 Fortran 样式索引顺序索引元素。a 的元素使用此索引顺序读取。'C' 表示按 C 样式顺序索引元素,最后一个轴索引变化最快,回到第一个轴索引变化最慢。'F' 表示按 Fortran 样式索引顺序索引元素,第一个索引变化最快,最后一个索引变化最慢。'C' 和... 阅读更多

在 Numpy 中返回 self 的 1D 版本作为视图,使用 C 样式顺序

AmitDiwan
更新于 2022年2月2日 08:50:58

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要返回 self 的 1D 版本作为视图,请在 Numpy 中使用 ma.MaskedArray.ravel() 方法。order 使用“order”参数设置,以使用索引顺序读取元素。'C' 表示按 C 样式顺序索引元素,最后一个轴索引变化最快,回到第一个轴索引变化最慢。a 的元素使用此索引顺序读取。'C' 表示按 C 样式顺序索引元素,最后一个轴索引变化最快,回到第一个轴索引变化最慢。'F' 表示按 Fortran 样式索引顺序索引元素,其中... 阅读更多

在 Numpy 中返回 self 的 1D 版本作为视图

AmitDiwan
更新于 2022年2月2日 08:46:01

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要返回 self 的 1D 版本作为 Python 中的视图,请在 Numpy 中使用 ma.MaskedArray.ravel() 方法。a 的元素使用此索引顺序读取。'C' 表示按 C 样式顺序索引元素,最后一个轴索引变化最快,回到第一个轴索引变化最慢。'F' 表示按 Fortran 样式索引顺序索引元素,第一个索引变化最快,最后一个索引变化最慢。'C' 和 'F' 选项不考虑底层数组的内存布局,仅引用轴索引的顺序。'A' 表示... 阅读更多

在 Numpy 中返回掩码数组的副本,该副本按元素在内存中出现的顺序折叠成一维

AmitDiwan
更新于 2022年2月2日 08:41:46

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要返回数组的副本,该副本折叠成一维,请在 Numpy 中使用 ma.MaskedArray.flatten() 方法。“order”参数用于按顺序展平。'K' 顺序表示按元素在内存中出现的顺序展平。'C' 顺序表示按行主序(C 样式)顺序展平。'F' 表示按列主序(Fortran 样式)顺序展平。'A' 表示如果 a 在内存中是 Fortran 连续的,则按列主序展平,否则按行主序展平。'K' 表示按元素在内存中出现的顺序展平 a。默认值为 'C'。掩码数组是标准 numpy.ndarray 和掩码的组合。... 阅读更多

在 Numpy 中返回掩码数组的副本,该副本按列主序折叠成一维

AmitDiwan
更新于 2022年2月2日 08:38:50

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要返回数组的副本,该副本折叠成一维,请在 Numpy 中使用 ma.MaskedArray.flatten() 方法。“order”参数用于按顺序展平。'F' 顺序表示按列主序(Fortan 样式)顺序展平。'C' 顺序表示按行主序(C 样式)顺序展平。'F' 表示按列主序(Fortran 样式)顺序展平。'A' 表示如果 a 在内存中是 Fortran 连续的,则按列主序展平,否则按行主序展平。'K' 表示按元素在内存中出现的顺序展平 a。默认值为 'C'。掩码数组是标准 numpy.ndarray 和掩码的组合。... 阅读更多

在 Numpy 中返回掩码数组的副本,该副本按行主序折叠成一维

AmitDiwan
更新于 2022年2月2日 08:36:03

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要返回数组的副本,该副本折叠成一维,请在 Numpy 中使用 ma.MaskedArray.flatten() 方法。“order”参数用于按顺序展平。'C' 顺序表示按行主序(C 样式)顺序展平。'C' 顺序表示按行主序(C 样式)顺序展平。'F' 表示按列主序(Fortran 样式)顺序展平。'A' 表示如果 a 在内存中是 Fortran 连续的,则按列主序展平,否则按行主序展平。'K' 表示按元素在内存中出现的顺序展平 a。默认值为 'C'。掩码数组是标准 numpy.ndarray 和掩码的组合。... 阅读更多

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