要在 NumPy 中返回降维后的数组副本，请使用 `ma.MaskedArray.flatten()` 方法。顺序 'C' 表示按行优先（C 样式）顺序展开。'F' 表示按列优先（Fortran 样式）顺序展开。'A' 表示如果 a 在内存中是 Fortran 连续的，则按列优先顺序展开，否则按行优先顺序展开。'K' 表示按元素在内存中出现的顺序展开 a。默认为 'C'。掩码数组是标准 numpy.ndarray 和掩码的组合。掩码要么是 nomask，表示关联数组的任何值均有效，要么是一个数组……阅读更多

要在 Python NumPy 中返回每个四舍五入后的元素，请使用 `ma.MaskedArray.around()` 方法。decimals 参数是要舍入到的十进制位数（默认为 0）。如果 decimals 为负数，则指定小数点左侧的位数。out 参数是用于放置结果的备用输出数组。它必须与预期输出具有相同的形状，但如果必要，输出值的类型将被强制转换。有关更多详细信息，请参阅输出类型确定。around() 方法返回一个与 a 类型相同的数组，其中包含舍入后的值……阅读更多

要在 NumPy 中返回被掩盖数组中的值范围，请使用 `ma.MaskedArray.ptp()` 方法。沿给定轴的峰峰值（最大值 - 最小值）。ptp() 方法返回一个保存结果的新数组，除非指定了 out，在这种情况下，将返回对 out 的引用。axis 参数是查找峰值的轴。如果为 None（默认值），则使用扁平化的数组。out 是一个参数，一个用于放置结果的备用输出数组。它必须与预期输出具有相同的形状和缓冲区长度，但类型……阅读更多

要在 NumPy 中返回被掩盖数组中的值范围，请使用 `ma.MaskedArray.ptp()` 方法。沿给定轴的峰峰值（最大值 - 最小值）。轴使用 axis 参数设置。ptp() 方法返回一个保存结果的新数组，除非指定了 out，在这种情况下，将返回对 out 的引用。axis 参数是查找峰值的轴。如果为 None（默认值），则使用扁平化的数组。out 是一个参数，一个用于放置结果的备用输出数组。它必须与预期输出具有相同的形状和缓冲区长度……阅读更多

要在 NumPy 中返回数组数据作为包含数组中原始字节的字符串，请使用 `ma.MaskedArray.tobytes()` 方法。fill_value 参数是用于填充掩码值的数值。默认为 None，在这种情况下使用 MaskedArray.fill_value。order 参数是副本中数据项的顺序。默认为 'C'。'C' - C 顺序（行优先）。'F' - Fortran 顺序（列优先）。'A' - 任意，数组的当前顺序。None - 与 'A' 相同。步骤首先，导入所需的库 −import numpy as np import numpy.ma as ma使用 numpy.array() 方法创建一个包含 int 元素的数组 −arr……阅读更多

要在 NumPy 中返回数组数据作为包含数组中原始字节的字符串，请使用 `ma.MaskedArray.tobytes()` 方法。fill_value 参数是用于填充掩码值的数值。默认为 None，在这种情况下使用 MaskedArray.fill_value。order 参数是副本中数据项的顺序。默认为 'C'。'C' - C 顺序（行优先）。'F' - Fortran 顺序（列优先）。'A' - 任意，数组的当前顺序。None - 与 'A' 相同。步骤首先，导入所需的库 −import numpy as np import numpy.ma as ma使用 numpy.array() 方法创建一个包含 int 元素的数组 −arr……阅读更多

要在 NumPy 中返回数组数据作为包含数组中原始字节的字符串，请使用 `ma.MaskedArray.tobytes()` 方法。fill_value 参数是用于填充掩码值的数值。默认为 None，在这种情况下使用 MaskedArray.fill_value。order 参数是副本中数据项的顺序。默认为 'C'。'C' - C 顺序（行优先）。'F' - Fortran 顺序（列优先）。'A' - 任意，数组的当前顺序。None - 与 'A' 相同。步骤首先，导入所需的库 −import numpy as np import numpy.ma as ma使用 numpy.array() 方法创建一个包含 int 元素的数组 −arr……阅读更多

要在 NumPy 中返回数组数据作为包含数组中原始字节的字符串，请使用 `ma.MaskedArray.tobytes()` 方法。在字符串转换之前，数组将填充填充值。fill_value 是用于填充掩码值的数值。默认为 None，在这种情况下使用 MaskedArray.fill_value。order 参数是副本中数据项的顺序。默认为 'C'。'C' - C 顺序（行优先）。'F' - Fortran 顺序（列优先）。'A' - 任意，数组的当前顺序。None - 与 'A' 相同。步骤首先，导入所需的库 −import numpy as np import numpy.ma as……阅读更多

要将掩码数组转换为灵活类型数组，请使用 `ma.MaskedArray.torecords()`。返回的灵活类型数组将有两个字段：_data 字段存储数组的 _data 部分。_mask 字段存储数组的 _mask 部分。NumPy 中的方法。返回一个新的灵活类型 ndarray，它有两个字段 - 第一个元素包含一个值，第二个元素包含相应的掩码布尔值。返回的记录形状与 self.shape 匹配。步骤首先，导入所需的库 −import numpy as np import numpy.ma as ma使用 numpy.array() 方法创建一个包含 int 元素的数组 −arr = np.array([[49, 85, 45], [67, 33,……阅读更多

要将掩码数组的数据部分作为分层 Python 列表返回，请使用 NumPy 中的 ma.MaskedArray.tolist() 方法。数据项将转换为最接近的兼容 Python 类型。掩码值将转换为 fill_value。如果 fill_value 为 None，则输出列表中的相应条目将为 None。该方法返回掩码数组的 Python 列表表示形式。掩码数组是标准 numpy.ndarray 和掩码的组合。掩码要么是 nomask（表示关联数组中没有无效值），要么是布尔数组，用于确定关联数组中每个元素的……阅读更多