给定两个张量 a 和 b，以及一个包含两个类数组对象的类数组对象 (a_axes, b_axes)，在由 a_axes 和 b_axes 指定的轴上对 a 和 b 的元素（分量）的乘积求和。第三个参数可以是单个非负整数类型的标量 N；如果是，则对 a 的最后 N 维和 b 的前 N 维求和。要计算不同维度数组的张量点积，请在 Python 中使用 numpy.tensordot() 方法。参数 a、b 是要“点积”的张量。参数 axes，整数类型如果为整数 N，则对 a 的最后... 阅读更多

要使用奇异值分解方法返回数组的矩阵秩，请在 Python 中使用 numpy.linalg.matrix_rank() 方法。数组的秩是数组中大于 tol 的奇异值的个数。第一个参数 A 是输入向量或矩阵堆栈。第二个参数 tol 是奇异值被视为零的阈值。如果 tol 为 None，并且 S 是包含 M 的奇异值的数组，并且 eps 是 S 的数据类型的 epsilon 值，则 tol 设置为 S.max() * max(M, N) * eps。第三个参数 hermitian，如果... 阅读更多

要返回在给定轴上数组元素的累积积，并将 NaN 视为 1，请使用 nancumprod() 方法。当遇到 NaN 时，累积积不会发生变化，并且前导 NaN 会被 1 替换。对于全是 NaN 或为空的切片，将返回 1。该方法返回一个包含结果的新数组，除非指定了 out，在这种情况下，将返回该数组。累积的工作原理如下：5、5*10、5*10*15、5*10*15*20。第一个参数是输入数组。第二个参数是计算累积积的轴。默认情况下，输入被展平。... 阅读更多

要返回在给定轴上数组元素的累积积，并将 NaN 视为 1，请使用 nancumprod() 方法。当遇到 NaN 时，累积积不会发生变化，并且前导 NaN 会被 1 替换。对于全是 NaN 或为空的切片，将返回 1。该方法返回一个包含结果的新数组，除非指定了 out，在这种情况下，将返回该数组。累积的工作原理如下：5、5*10、5*10*15、5*10*15*20。第一个参数是输入数组。第二个参数是计算累积积的轴。默认情况下，输入被展平。... 阅读更多

给定两个张量 a 和 b，以及一个包含两个类数组对象的类数组对象 (a_axes, b_axes)，在由 a_axes 和 b_axes 指定的轴上对 a 和 b 的元素（分量）的乘积求和。第三个参数可以是单个非负整数类型的标量 N；如果是，则对 a 的最后 N 维和 b 的前 N 维求和。要计算不同维度数组的张量点积，请使用 numpy.tensordot() 方法。参数 a、b 是要“点积”的张量。参数 axes，整数类型如果为整数 N，则对 a 的最后 N... 阅读更多

给定两个张量 a 和 b，以及一个包含两个类数组对象的类数组对象 (a_axes, b_axes)，在由 a_axes 和 b_axes 指定的轴上对 a 和 b 的元素（分量）的乘积求和。第三个参数可以是单个非负整数类型的标量 N；如果是，则对 a 的最后 N 维和 b 的前 N 维求和。要计算张量点积，请在 Python 中使用 numpy.tensordot() 方法。参数 a、b 是要“点积”的张量。参数 axes，整数类型如果为整数 N，则对 a 的最后 N 个轴... 阅读更多

要获取两个数组的内积，请在 Python 中使用 numpy.inner() 方法。对于一维数组，是向量的普通内积，在更高维度上是最后一个轴上的求和积。参数是 1 和 b，两个向量。如果 a 和 b 不是标量，则它们的最后一个维度必须匹配。步骤首先，导入所需的库 - import numpy as np使用 array() 方法创建两个 NumPy 一维数组 - arr1 = np.arange(2).reshape((1, 1, 2)) arr2 = np.arange(6).reshape((3, 2))显示数组 - print("Array1...", arr1) print("Array2...", arr2)检查两个数组的维度 - print("Array1 的维度...", arr1.ndim) print("Array2 的维度...", arr2.ndim)检查... 阅读更多

要获取数组和标量的外积，请在 Python 中使用 numpy.outer() 方法。第一个参数 a 是第一个输入向量。如果输入不是一维的，则将其展平。第二个参数 b 是第二个输入向量。如果输入不是一维的，则将其展平。第三个参数 out 是存储结果的位置。给定两个向量，a = [a0, a1, ..., aM] 和 b = [b0, b1, ..., bN]，外积为 - [[a0*b0 a0*b1 ... a0*bN ] [a1*b0 . [ ... . [aM*b0 aM*bN ]]步骤首先，导入所需的... 阅读更多

给定两个向量，a = [a0, a1, ..., aM] 和 b = [b0, b1, ..., bN]，外积为 - [[a0*b0 a0*b1 ... a0*bN ] [a1*b0 . [ ... . [aM*b0 aM*bN ]]要获取数组与字母向量的外积，请在 Python 中使用 numpy.outer() 方法。第一个参数 a 是第一个输入向量。如果输入不是一维的，则将其展平。第二个参数 b 是第二个输入向量。如果输入不是一维的，则将其展平。第三个参数 out 是存储结果的位置步骤首先，导入... 阅读更多

给定两个向量，a = [a0, a1, ..., aM] 和 b = [b0, b1, ..., bN]，外积 [1] 为 - [[a0*b0 a0*b1 ... a0*bN ] [a1*b0 . [ ... . [aM*b0 aM*bN ]]要获取两个数组的外积，请在 Python 中使用 numpy.outer() 方法。numpy.ones() 返回一个具有给定形状和类型的新数组，其中填充了 1。numpy.linspace() 在指定区间内返回均匀间隔的数字。步骤首先，导入所需的库 - import numpy as np实部 - rl = np.outer(np.ones((5, )), np.linspace(-2, 2, 5)) print("复数的实部...", ... 阅读更多