找到 1203 篇文章 关于 Numpy

在 Python 中区分拉盖尔级数,设置导数并乘以每个导数的标量

AmitDiwan
更新于 2022年3月2日 06:20:30

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要区分拉盖尔级数,请在 Python 中使用 laguerre.lagder() 方法。该方法返回沿轴微分 m 次的拉盖尔级数系数 c。在每次迭代中,结果乘以 scl。参数 c 是从低到高次沿每个轴的系数数组,例如,[1, 2, 3] 表示级数 1*L_0 + 2*L_1 + 3*L_2,而 [[1, 2], [1, 2]] 表示 1*L_0(x)*L_0(y) + 1*L_1(x)*L_0(y) + 2*L_0(x)*L_1(y) + 2*L_1(x)*L_1(y),如果 axis=0 是 x 且 axis=1 是 y。第一个参数 c 是拉盖尔级数系数数组。如果 c 是多维的,则不同的轴对应... 阅读更多

在 Python 中区分厄米特级数并乘以每个导数的标量

AmitDiwan
更新于 2022年3月2日 06:18:31

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要区分厄米特级数,请在 Python 中使用 hermite.hermder() 方法。第一个参数 c 是厄米特级数系数数组。如果 c 是多维的,则不同的轴对应于不同的变量,其对应的索引给出每个轴的次数。第二个参数 m 是导数的次数,必须是非负数。(默认值:1)。第三个参数 scl 是一个标量。每个微分都乘以 scl。最终结果是乘以 scl**m。这是用于线性变量更改。(默认值:1)第四个参数 axis 是一个轴,用于... 阅读更多

在 Python 中评估点 (x,y) 处的二维拉盖尔级数

AmitDiwan
更新于 2022年3月2日 06:16:46

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要评估点 x 处的二维拉盖尔级数,请在 Python Numpy 中使用 polynomial.laguerre.lagval2d() 方法。该方法返回在由 x 和 y 的对应值对形成的点处二维多项式的值。第一个参数是 x、y。二维级数在点 (x, y) 处评估,其中 x 和 y 必须具有相同的形状。如果 x 或 y 是列表或元组,则首先将其转换为 ndarray,否则将其保持不变,如果它不是 ndarray,则将其视为标量。第二个参数 C 是... 阅读更多

在 Python 中生成切比雪夫多项式的范德蒙矩阵

AmitDiwan
更新于 2022年3月2日 05:59:11

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要生成切比雪夫多项式的范德蒙矩阵,请在 Python Numpy 中使用 chebyshev.chebvander()。该方法返回范德蒙矩阵。返回矩阵的形状为 x.shape + (deg + 1,),其中最后一个索引是对应切比雪夫多项式的次数。dtype 将与转换后的 x 相同。参数 a 是点的数组。dtype 根据任何元素是否为复数转换为 float64 或 complex128。如果 x 是标量,则将其转换为一维数组。参数 deg 是结果矩阵的次数。步骤在... 阅读更多

在 Python 中计算具有给定复根的切比雪夫级数的根

AmitDiwan
更新于 2022年3月2日 05:57:44

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要计算多项式的根,请在 Python Numpy 中使用 chebyshev.chebroots() 方法。该方法返回级数根的数组。如果所有根都是实数,则 out 也是实数,否则它是复数。参数 c 是一维系数数组。根估计作为伴随矩阵的特征值获得,远离复平面原点的根由于这些值的级数数值不稳定而可能存在较大误差。具有大于 1 的重数的根也会显示较大的误差,因为... 阅读更多

在 Python 中计算切比雪夫级数的根

AmitDiwan
更新于 2022年3月2日 05:55:34

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要计算多项式的根,请在 Python Numpy 中使用 chebyshev.chebroots() 方法。该方法返回级数根的数组。如果所有根都是实数,则 out 也是实数,否则它是复数。参数 c 是一维系数数组。根估计作为伴随矩阵的特征值获得,远离复平面原点的根由于这些值的级数数值不稳定而可能存在较大误差。具有大于 1 的重数的根也会显示较大的误差,因为... 阅读更多

在 Python 中使用给定的复根生成切比雪夫级数

AmitDiwan
更新于 2022年3月2日 05:53:57

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要使用给定的根生成切比雪夫级数,请在 Python Numpy 中使用 chebyshev.chebfromroots() 方法。该方法返回一维系数数组。如果所有根都是实数,则 out 是一个实数数组,如果一些根是复数,则 out 是复数,即使结果中的所有系数都是实数。参数根是包含根的序列。步骤首先,导入所需的库 -from numpy.polynomial import chebyshev as C给定复根 -j = complex(0, 1)生成级数 -print("结果...", C.chebfromroots((-j, j)))获取数据类型 -print("类型...", C.chebfromroots((-j, j)).dtype) 获取形状 -print("形状...", C.chebfromroots((-j, j)).shape)示例from numpy.polynomial import chebyshev as ... 阅读更多

在 Python 中使用一维系数数组在 x 和 y 的笛卡尔积上评估二维厄米特级数

AmitDiwan
更新于 2022年3月2日 05:51:34

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要评估 x 和 y 的笛卡尔积上的二维厄米特级数,请在 Python 中使用 hermite.hermgrid2d(x, y, c) 方法。该方法返回在 x 和 y 的笛卡尔积中的点处二维多项式的值。参数是 x、y。二维级数在 x 和 y 的笛卡尔积中的点处评估。如果 x 或 y 是列表或元组,则首先将其转换为 ndarray,否则将其保持不变,如果它不是 ndarray,则将其视为标量。参数 c 是... 阅读更多

在 Python 中使用三维系数数组在 x 和 y 的笛卡尔积上评估二维厄米特级数

AmitDiwan
更新于 2022年3月2日 05:49:07

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要评估 x 和 y 的笛卡尔积上的二维厄米特级数,请在 Python 中使用 hermite.hermgrid2d(x, y, c) 方法。该方法返回在 x 和 y 的笛卡尔积中的点处二维多项式的值。参数是 x、y。二维级数在 x 和 y 的笛卡尔积中的点处评估。如果 x 或 y 是列表或元组,则首先将其转换为 ndarray,否则将其保持不变,如果它不是 ndarray,则将其视为标量。参数 c 是... 阅读更多

在 Python 中将一个拉盖尔级数添加到另一个拉盖尔级数

AmitDiwan
更新于 2022年3月2日 05:44:23

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要将一个拉盖尔级数添加到另一个拉盖尔级数,请在 Python Numpy 中使用 polynomial.laguerre.lagadd() 方法。该方法返回表示其和的拉盖尔级数的数组。返回两个拉盖尔级数 c1 + c2 的和。参数是从最低阶项到最高阶项排序的系数序列,即 [1, 2, 3] 表示级数 P_0 + 2*P_1 + 3*P_2。参数 c1 和 c2 是从低到高排序的一维拉盖尔级数系数数组。步骤首先,导入所需的库 -import numpy as np from numpy.polynomial import laguerre as L创建一维拉盖尔级数系数数组 -c1 = ... 阅读更多

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