要评估点 x 处的二维拉盖尔级数,请在 Python Numpy 中使用 polynomial.laguerre.lagval2d() 方法。该方法返回在由 x 和 y 的对应值对形成的点处二维多项式的值。第一个参数是 x、y。二维级数在点 (x, y) 处评估,其中 x 和 y 必须具有相同的形状。如果 x 或 y 是列表或元组,则首先将其转换为 ndarray,否则将其保持不变,如果它不是 ndarray,则将其视为标量。第二个参数 C 是... 阅读更多
要评估 x 和 y 的笛卡尔积上的二维厄米特级数,请在 Python 中使用 hermite.hermgrid2d(x, y, c) 方法。该方法返回在 x 和 y 的笛卡尔积中的点处二维多项式的值。参数是 x、y。二维级数在 x 和 y 的笛卡尔积中的点处评估。如果 x 或 y 是列表或元组,则首先将其转换为 ndarray,否则将其保持不变,如果它不是 ndarray,则将其视为标量。参数 c 是... 阅读更多
要评估 x 和 y 的笛卡尔积上的二维厄米特级数,请在 Python 中使用 hermite.hermgrid2d(x, y, c) 方法。该方法返回在 x 和 y 的笛卡尔积中的点处二维多项式的值。参数是 x、y。二维级数在 x 和 y 的笛卡尔积中的点处评估。如果 x 或 y 是列表或元组,则首先将其转换为 ndarray,否则将其保持不变,如果它不是 ndarray,则将其视为标量。参数 c 是... 阅读更多