要将数组数据作为包含数组中原始字节的字符串返回，请在 Numpy 中使用 ma.MaskedArray.tobytes() 方法。在字符串转换之前，数组将填充一个填充值。fill_value 是用于填充掩码值的数值。默认为 None，在这种情况下，使用 MaskedArray.fill_value。order 参数是副本中数据项的顺序。默认为 'C'。'C' - C 顺序（行主序）。'F' - Fortran 顺序（列主序）。'A' - 任意，数组的当前顺序None - 与 'A' 相同。步骤首先，导入所需的库 -import numpy as np import numpy.ma as ... 阅读更多

要将掩码数组转换为灵活类型数组，请使用 ma.MaskedArray.torecords()。返回的灵活类型数组将有两个字段_data 字段存储数组的 _data 部分。_mask 字段存储数组的 _mask 部分。Numpy 中的方法。返回一个新的灵活类型 ndarray，它有两个字段 - 第一个元素包含一个值，第二个元素包含相应的掩码布尔值。返回的记录形状与 self.shape 匹配。步骤首先，导入所需的库 -import numpy as np import numpy.ma as ma使用 numpy.array() 方法创建具有 int 元素的数组 -arr = np.array([[49, 85, 45], [67, 33, ... 阅读更多

要将掩码数组的数据部分作为分层 Python 列表返回，请在 Numpy 中使用 ma.MaskedArray.tolist() 方法。数据项将转换为最接近的兼容 Python 类型。掩码值将转换为 fill_value。如果 fill_value 为 None，则输出列表中的相应条目将为 None。该方法返回掩码数组的 Python 列表表示形式。掩码数组是标准 numpy.ndarray 和掩码的组合。掩码要么是 nomask，表示关联数组的任何值均无效，要么是布尔值的数组，用于确定关联数组的每个元素是否有效... 阅读更多

要将掩码数组的数据部分作为分层 Python 列表返回，请在 Numpy 中使用 ma.MaskedArray.tolist() 方法。数据项将转换为最接近的兼容 Python 类型。掩码值将转换为 fill_value。如果 fill_value 为 None，则输出列表中的相应条目将为 None。该方法返回掩码数组的 Python 列表表示形式。掩码数组是标准 numpy.ndarray 和掩码的组合。掩码要么是 nomask，表示关联数组的任何值均无效，要么是布尔值的数组，用于确定关联数组的每个元素是否有效... 阅读更多

要将掩码数组转换为灵活类型数组，请在 Numpy 中使用 ma.MaskedArray.toflex() 方法。返回的灵活类型数组将有两个字段：_data 字段存储数组的 _data 部分。该方法返回一个新的灵活类型 ndarray，它有两个字段：第一个元素包含一个值，第二个元素包含相应的掩码布尔值。返回的记录形状与 self.shape 匹配。掩码数组是标准 numpy.ndarray 和掩码的组合。掩码要么是 nomask，表示关联数组的任何值均无效，要么是布尔值的数组，用于确定... 阅读更多

要返回 self 的副本，其中掩码值填充给定值，请使用 ma.MaskedArray.filled() 方法。“fill_value”参数是用于无效条目的值。可以是标量或非标量。fill_value 是用于无效条目的值。可以是标量或非标量。如果是非标量，则结果 ndarray 必须能够广播到输入数组上。默认为 None，在这种情况下，将使用数组的 fill_value 属性。该方法返回 self 的副本，其中无效条目替换为 fill_value（无论是函数参数还是 self 的属性），或者返回 self 本身作为... 阅读更多

要将所有未掩码的数据作为一维数组返回，请在 Numpy 中使用 ma.MaskedArray.compressed() 方法。掩码要么是 nomask，表示关联数组的任何值均无效，要么是布尔值的数组，用于确定关联数组的每个元素是否有效。numpy.ma.MaskedArray 是 ndarray 的一个子类，旨在处理具有缺失数据的数值数组。MaskedArray 的实例可以被认为是几个元素的组合：步骤首先，导入所需的库 -import numpy as np import numpy.ma as ma使用 numpy.array() 方法创建具有 int 元素的数组... 阅读更多

要交换掩码数组的字节，请在 Numpy 中使用 ma.MaskedArray.byteswap() 方法。参数“inplace”设置为 True，即就地交换字节。通过返回一个字节交换的数组（可选地在内存中交换）在低端和高端数据表示之间切换。字节字符串数组不会被交换。复数的实部和虚部分别被交换。它返回字节交换的数组。如果 inplace 为 True，则为 self 的视图。numpy.ma.MaskedArray 是 ndarray 的一个子类，旨在处理具有缺失数据的数值数组。MaskedArray 的实例可以被认为是几个元素的组合 -步骤在... 阅读更多

要交换数组元素的字节，请在 Numpy 中使用 ma.MaskedArray.byteswap() 方法。通过返回一个字节交换的数组（可选地在内存中交换）在低端和高端数据表示之间切换。字节字符串数组不会被交换。复数的实部和虚部分别被交换。它返回字节交换的数组。如果 inplace 为 True，则为 self 的视图。numpy.ma.MaskedArray 是 ndarray 的一个子类，旨在处理具有缺失数据的数值数组。MaskedArray 的实例可以被认为是几个元素的组合 -步骤首先，导入所需的库 -import numpy as np import ... 阅读更多

要返回数组的副本，转换为指定的类型，请在 Numpy 中使用 ma.MaskedArray.astype() 方法。参数是数组转换到的数据类型。另一个参数 order 控制结果的内存布局顺序。'C' 表示 C 顺序，'F' 表示 Fortran 顺序，'A' 表示如果所有数组都是 Fortran 连续的则为 'F' 顺序，否则为 'C' 顺序，'K' 表示尽可能接近数组元素在内存中出现的顺序。默认为 'K'。在简单数据类型和结构化数据类型之间进行转换仅对“不安全”转换有效。转换为多个字段... 阅读更多