- 大数据分析教程
- 大数据分析 - 首页
- 大数据分析 - 概述
- 大数据分析 - 特征
- 大数据分析 - 数据生命周期
- 大数据分析 - 架构
- 大数据分析 - 方法论
- 大数据分析 - 核心交付成果
- 大数据采用与规划考虑
- 大数据分析 - 主要利益相关者
- 大数据分析 - 数据分析师
- 大数据分析 - 数据科学家
- 大数据分析有用资源
- 大数据分析 - 快速指南
- 大数据分析 - 资源
- 大数据分析 - 讨论
大数据分析
在过去十年里,需要处理的数据量激增到了难以想象的程度,与此同时,数据存储的成本也系统性地下降了。私营公司和研究机构捕获了关于其用户互动、业务、社交媒体以及来自手机和汽车等设备传感器的海量数据。这个时代的挑战是如何理解这片数据海洋。
这就是大数据分析发挥作用的地方。大数据分析主要涉及从不同来源收集数据,将其整理成分析师可以使用的形式,最终交付对组织业务有用的数据产品。将从不同来源检索到的海量非结构化原始数据转换为对组织有用的数据产品,构成了大数据分析的核心。在本教程中,我们将讨论大数据分析最基本的概念和方法。
广告