计算机辅助创意

基于计算机的支持技术旨在激发人类的创造力，其直接且实用的目标是实施计算模型（计算机软件）来增强和组织创意工作的想法。

它们更常用于：

• 研究计划
• 产品设计
• 知识获取
• 决策制定
• 激励等。

我们可以区分几组计算机创意技术，例如人工智能模型、创意处理器系统以及可视化和图形系统。

人工智能模型

从计算机或机器发明之日起，人类就根据其不同的工作领域、不断提高的速度和缩小的尺寸（相对于时间而言）发展了计算机系统的能力，使其执行各种任务的能力呈指数级增长。

人工智能 (AI) 追求创建与人类一样智能的计算机或机器的技术。人工智能是使计算机或计算机控制的机器人能够像人类一样智能地思考的一种方法。

在实现人工智能之前，需要理解人类大脑如何思考、学习、决策以及解决问题的方式，然后利用这些分析来开发智能软件和系统。

下面列举了一些基于人工智能的创意程序：

• Copycat 程序可以搜索字母字符串中的类比。

• EURISKO 程序在多个领域使用探索性过程。

• AARON 程序用于探索各种风格的线条图和着色。

• BACON 程序的探索性创造力可以模拟科学发现。

人工智能在战略游戏等各个领域都占据主导地位。例如：

• 国际象棋
• 扑克
• 井字棋等。

在上述游戏中，机器可以根据启发式知识思考大量可能的位置。

人工智能最大的应用领域在于视觉系统，它可以理解、解释和理解计算机上的视觉输入。例如：

• 间谍飞机拍摄照片，用于确定空间信息或区域地图。

• 医生使用临床专家系统来诊断病人。

• 在维护法律和秩序方面，警方使用可以识别犯罪分子面部特征的计算机软件，这些面部特征存储在法医艺术家制作的人像中。

• 语音识别机器人如今已经发展到非常先进的程度，可以处理不同的口音、俚语、背景噪音、人类因感冒而引起的噪音变化等。

现在我们有了机器人，它们还可以使用手写识别软件来读取用笔写在纸上的文本，识别字母的形状并将其转换为软拷贝格式的文本。