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法学查找 NumPy 中第一个和最后一个未掩盖值的索引
要查找第一个和最后一个未掩盖值的索引，请在 Python NumPy 中使用 **ma.flatnotmasked_edges()** 方法。返回数组中第一个和最后一个非掩盖值的索引。如果所有值都被掩盖，则返回 None。
掩盖数组是标准 numpy.ndarray 和掩盖的组合。掩盖要么是 nomask（表示关联数组的无值无效），要么是一个布尔值数组，用于确定关联数组的每个元素的值是否有效。
步骤
首先，导入所需的库：
import numpy as np import numpy.ma as ma
使用 numpy.array() 方法创建一个包含整数元素的数组：
arr = np.array([[65, 68, 81], [93, 33, 39], [73, 88, 51], [62, 45, 67]])
print("Array...
", arr)
print("
Array type...
", arr.dtype)获取数组的维度：
print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)
创建一个掩盖数组并掩盖其中一些无效的值：
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[1, 1, 0], [ 1, 0, 0], [0, 1, 0], [0, 1, 0]])
print("
Our Masked Array
", maskArr)
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)获取掩盖数组的形状：
print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)
获取掩盖数组的元素数量：
print("
Elements in the Masked Array...
",maskArr.size)返回一个布尔值，指示数据是否连续：
print("
Check whether the data is contiguous?
",maskArr.iscontiguous())
在掩盖数组中查找连续的未掩盖数据：
print("
Contiguous unmasked data...
",np.ma.flatnotmasked_contiguous(maskArr))要查找第一个和最后一个未掩盖值的索引，请在 Python NumPy 中使用 ma.flatnotmasked_edges() 方法：
print("
Result...
",np.ma.flatnotmasked_edges(maskArr))
示例
import numpy as np
import numpy.ma as ma
# Create an array with int elements using the numpy.array() method
arr = np.array([[65, 68, 81], [93, 33, 39], [73, 88, 51], [62, 45, 67]])
print("Array...
", arr)
print("
Array type...
", arr.dtype)
# Get the dimensions of the Array
print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)
# Create a masked array and mask some of them as invalid
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[1, 1, 0], [ 1, 0, 0], [0, 1, 0], [0, 1, 0]])
print("
Our Masked Array
", maskArr)
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)
# Get the shape of the Masked Array
print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)
# Get the number of elements of the Masked Array
print("
Elements in the Masked Array...
",maskArr.size)
# Return a boolean indicating whether the data is contiguous
print("
Check whether the data is contiguous?
",maskArr.iscontiguous())
# Find contiguous unmasked data in a masked array
print("
Contiguous unmasked data...
",np.ma.flatnotmasked_contiguous(maskArr))
# To find the indices of the first and last unmasked values, use the ma.flatnotmasked_edges() method in Python Numpy
print("
Result...
",np.ma.flatnotmasked_edges(maskArr))输出
Array... [[65 68 81] [93 33 39] [73 88 51] [62 45 67]] Array type... int64 Array Dimensions... 2 Our Masked Array [[-- -- 81] [-- 33 39] [73 -- 51] [62 -- 67]] Our Masked Array type... int64 Our Masked Array Shape... (4, 3) Elements in the Masked Array... 12 Check whether the data is contiguous? True Contiguous unmasked data... [slice(2, 3, None), slice(4, 7, None), slice(8, 10, None), slice(11, 12, None)] Result... [ 2 11]
更新于：2022年2月4日
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