销售预测

我们都熟悉“预测”这个词。我们经常听到它被用于天气预报。销售中也存在类似的预测，但它并非用于确定大气天气，而是试图预测未来的销售形势。它被称为销售预测。

销售预测使公司能够估计未来的销售额，以便他们能够做出适当的业务决策并设定绩效预期。在追求准确的销售预测时，需要考虑的一些重要参数包括过去的销售记录趋势、经济趋势、客户情绪和竞争对手分析。

老牌公司可以根据多年的业务记录对未来的销售做出接近准确的预测。然而，新成立的公司必须依赖不太可靠的来源，如市场研究和竞争情报。除了帮助公司预测未来的销售情况外，销售预测还有助于销售经理决定如何管理其员工队伍，组织团队的现金流并有效地分配内部资源。

销售预测步骤

为了开始预测，销售经理首先组建一个由参与产品销售的高级官员组成的团队，并要求他们报告产品价值是增长还是下降。

其中，销售经理遵循以下几个步骤：

现在让我们详细讨论上述所有步骤。

高级管理人员通过调查估计和经验来预测销售数字。所有因素都被归类为“内部”或“外部”。这是一种类似委员会的方法，受到那些有销售预测经验的人的青睐。

此方法包括在固定时间段内在其各自区域运营的销售人员或中间商对估计销售额的反馈。这样做是为了了解客户情绪。

这些销售人员定期与客户打交道，并掌握大量关于未来需求的信息。他们的销售估计经过处理、修改并整合到整个市场的最终样本中，用于固定的时间段。

市场测试方法包括在某些有限的地理区域推出产品清单，然后仔细分析结果。使用此结果作为基础，编制销售预测报告。此测试作为样本运行或预测试进行，以了解客户或客户的反应。

消费者是信息的主要来源。因此，此方法研究他们的购买模式，以识别他们在特定条件下的一段时间内青睐的购买行为。此方法非常适合客户较少的地方，尤其适用于工业品。

它适用于那些能够向少量买家（如批发商、零售商、潜在消费者等）生产昂贵商品的行业。定期通过面对面方法进行调查。

公司的销售完全取决于某些市场因素的表现。确定影响销售的关键因素，并通过分析和关联所有这些因素的行为来进行销售预测。

相关性是确定两个相互补充的变量变化程度的统计分析。

随着时间的推移，许多咨询公司也尝试涉足销售领域。典型的咨询机构在每个相关领域都拥有经验丰富的专家。这些专家可能包括多位经销商、行业协会等。他们进行所有市场调查，并拥有现成的统计数据。所有此类专家的评论也提供给不同的公司。

经济模型构建采用数学研究方法来预测销售额。此方法有助于强势商品的销售，并涉及两组变量，称为自变量和因变量。使用这些变量，可以绘制方程式来表示一组关系。

多年来的以往销售记录也是准确销售预测的极好来源。这种预测方法涉及统计和定量分析。根据一些专家的说法，今天的销售活动与明天的销售活动成正比。换句话说，去年的销售额延续到今年的销售额。

除了上述所有方法外，一些公司还使用统计方法，它是不同数据和分析的标准化版本。它被认为是一种更好的销售预测技术，因为它的稳定性高于其他技术。

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