扎根理论方法

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任何调查的目标都是运用系统的提问和集中的程序来推进、改进和拓宽知识集合，识别一个集合，并发现更好的结果。构成原始研究基础的概念、技术和程序是研究人员用来解决研究问题的途径或技术。学者们在开始他们的研究之前，指明了他们的基本信念和世界观。定性研究或技术决定了选择和使用某些数据生成和测试算法来解决研究课题。

什么是扎根理论？

扎根理论是一种基本方法，也是定性研究中最常用的工具。扎根理论被定义为基于从不同来源收集的事实来发展理论的过程。它是唯一一种在需要时使用定量数据的定性研究方法。扎根理论方法力求从文本基础（例如，收集的实地笔记或视频记录）收集和理解数据。在解释过程之后，数据库被分类为不同的变量，并且分析和研究这些变量之间的相互关系。

扎根理论旨在理解人们行为特征、关系和事件的意义。因为它们基于个人的推理，所以这些答案被称为“扎根”论点。一种研究方法侧重于发展那些“扎根”于已系统地收集和检验的证据中的理论。它用于揭示与社会互动和心理团队状态相关的，有时被称为自然互动或感知。

结构化摘要指导研究人员分析这种理论中的信息。描述性研究是记者收集数据、组织数据和创建可以利用新数据验证的理论基础的方法。定性研究拒绝事件、事物或概念只有一种可能的解释。在理论框架中，所有数据都被解释为属于研究人员开发的类别中的事实或元素。

虽然现实主义研究和主观主义分析之间存在概念层面的差异，但每种方法都包含了收集、分析和解释信息明确的要求。经验理论支持一种既有组织性又有适应性的策略。这种方法旨在开发或创建一个分析框架，揭示研究主题本身固有的过程。当对某种现象知之甚少时，它非常有用。GT 的一个显著特点是它渴望提供基于证据的哲学。

扎根理论的方法

与其他定性研究方法不同，扎根理论家不相信通过录音和转录访谈来收集数据，因为在扎根理论中这被认为是浪费时间。发展扎根理论的方法更快更高效，因为研究人员通过实地记录访谈来限制数据，并迅速创建符合事实、相关且有助于描述参与者为解决其主要问题所做的事情的想法。在撰写之前讨论这个想法会削弱研究人员的动力。讨论和聊天可能会提供赞扬或批评，从而减少创建备忘录以构建和增强概念和理论的动力。

数据是扎根理论的一个关键特征，这表明在调查特定主题时，阻碍研究人员的一切都是数据。任何有助于研究人员为不断发展的理论生成概念的东西都是数据，而不仅仅是访谈或观察。非正式访谈、讲座、研讨会、专家组会议、报纸文章、互联网留言列表、电视节目、与熟人的谈话等等，都可以产生实地笔记。对于在被调查主题方面经验丰富的研究人员来说，对自己进行访谈，进行编码并将其与其他数据进行比较，并从中产生想法也是可能的，而且通常是一个好主意。对自己进行访谈有助于从研究人员的概念层面知识中获得洞察力，因为扎根理论只处理概念层面的数据。

进行研究的技术

它包括：

阶段1 - 使用讨论、分析和思考来生成概念。

阶段2 - 将项目分类到与主题或故事情节相对应的集群中。

阶段3 - 比较出现的类别，并识别几个相反的概念。

阶段4 - 最后一步是创建研究假设或思维导图。随着理论发展的引入，研究人员的工具箱最近得到了扩展。有多种方法可以在研究中使用理论框架。

行为方法

从脚本开始

所有这些都是描述事件意义的方法组。这些是通过检查、讨论和其他信息来源记录的。可以使用特定事件或来自更大群体的主题来查找模式。创建标识符后，研究人员必须确定哪些概念最能反映每个符号。

概念记忆

这是指一种内在的数据组织、概念形成和研究相关性评估的方法。在此之前，分析师必须牢牢掌握其哲学观点。查看看起来相关的既定模型或评估，并尝试从中建立与近期研究的联系，是进行理论推导的好方法。在仔细分析假设后，整理结果；结论必须在过程结束时写出。学者还可以从他们的研究结果中制定初步理论。在使用扎根理论方法时，可以使用定量和定性方法进行数据收集。

扎根理论中的编码类型

扎根理论家使用准备好的代码注释来分析和分类事件，并确定文本的含义。有三种准备代码注释的方法。

• 严格编码 - 在这种编码方法中，扎根理论家选择一个可用类别作为中心或主要类别，然后尝试将其他类别与所选的主要类别联系起来。通过这种方式，扎根理论家试图分析其他类别如何影响主要类别，或者主要类别如何影响其他相关的类别。

• 开放式编码 - 这是在文本中发现的现象的查找、分类和分析过程。扎根理论家根据概括将名称、事件或属性分类为更通用的类别或维度。

• 轴心编码 - 这是使用演绎和归纳推理将类别或属性（即代码）相互关联的过程。扎根理论家试图分析这些变量之间的因果关系，即哪个代码是导致其他代码出现（“上下文”）的“原因”。扎根理论家在忽略现象的“后果”的同时，检查和分析“原因”和“上下文”代码。

优势

它的适应性使其几乎具有无限的用途。理论框架是否以前做过并不重要。相反，使用现有理论的研究人员关注的是人们对他们所处情况的看法。这些学者正在寻求意义。

通过允许研究人员使用纯粹的逻辑，定性研究方法确保他们看待用户的观点，而不是强加他们的个人观点。这促进了中立性，并有助于避免假设阻碍信息的操作和收集。它还使得能够不断地将数据与想法进行比较，从而允许在研究发展过程中改进理论。

劣势

它不鼓励一致性，因为关于同一事件的观点往往相反，而且它可能看起来是一种过于方法论的观点，结果过于模糊。理论框架并不关心任何事情是对是错，是积极的还是消极的。研究人员必须具备高水平的能力和分析推理能力才能使用理论框架。他们应该在不受主观信念或议程影响的情况下举行会议，提出公平、相关的问题，并以某种程度的公正性处理情况。

结论

即使他们可能永远不必亲自进行此类研究，但在工作中做出决策时，了解哪些科学技术可用对个人来说仍然是有益的。已经使用提供的基本程序和技术创建了一个统一的理论框架。经验不足的研究人员可以修改提供的结构，以教育和指导 GT 研究的发展。这种范式提供了一个有用的路线图，用于可视化执行 GT 时涉及的程序和步骤之间的交互。通过负责任地进行研究并密切关注研究过程，将产生适用于实践层面的优越研究结果。