Jupyter 替代方案

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什么是 Jupyter？

Jupyter 是一款可用于记笔记的笔记本。它是一个开源应用程序，可以轻松地在 Web 上运行。该应用程序是为数据科学家开发的，用于创建不同类型的文档并与他人共享。文档可以包含方程式、代码和其他内容。您可以以链接、代码、图像及其组合的形式展示团队数据。

为什么选择 Jupyter 替代方案？

• 没有代码版本控制功能

• 应用程序性能缓慢

• 安全性不高

• 没有 IDE 集成

• 难以测试长时间的异步任务

如何选择 Jupyter 替代方案？

Jupyter 具有许多优点，其中一些列在此处：

• 这是一个开源平台

• 笔记本可以转换为各种格式，例如 PDF 和 HTML

• 文件可以存储在结构化的 JSON 格式中，这有助于轻松共享它们

• 该应用程序是平台无关的

十大 Jupyter 替代方案

有很多 Jupyter 替代方案，其中一些在此处列出并详细讨论：

• Noteable

• Visual Studio Code

• Saturn Cloud

• PyCharm

• GitDuck

• Deepnote

• Apache Zeppelin

• Kaggle

• CoCalc

• RapidMiner

替代方案 1 – Noteable

Noteable 被认为是 Jupyter 的首选替代方案。该工具可供从事数据科学和机器学习领域工作的专业人士使用。这是一个基于云的应用程序，可以帮助用户相互协作。个人用户可以免费使用该应用程序，但对于企业，则有许多付费计划。

替代方案 2 – Visual Studio Code

Visual Studio Code 是一个开源 IDE，程序员可以使用它来执行他们的代码。该应用程序可用于不同的用途，例如：

• 可定制的扩展

• GIT 集成

• 代码调试

Jupyter 和 VS Code 的组合帮助 VS Code 用户创建笔记本以分析数据。

替代方案 3 – Saturn Cloud

Saturn Cloud 是一个云平台，也是 Jupyter 最佳替代方案之一。Saturn Cloud 是一个数据科学平台，初学者和经验丰富的数据科学专业人员都可以使用。您可以使用该平台访问计算资源，这些资源具有强大的功能和可定制的内存量。Saturn Cloud 帮助程序员使用所需的编程语言，并可以使用机器学习库和 IDE。

替代方案 4 – PyCharm

PyCharm 是一个 Jupyter 的替代方案，它提供对 Python 语言的支持。除了 Python 之外，它还支持 SQL 查询和其他数据库语言。PyCharm 还能够使用 Numpy 和 Matplotlib 库。还可以使用 HTML、CSS 和 JavaScript 等语言进行 Web 开发以及其他此类语言。

替代方案 5 – GitDuck

GitDuck 是一款协作工具，远程团队可以使用它来一起工作并进行实时编码。这是一个视频聊天工具，可用于直接与集成开发环境集成。开发人员可以在编写和执行代码时相互交谈。该应用程序可免费使用。

替代方案 6 – Deepnote

Deepnote 是另一个基于云的平台，它是 Jupyter 的一个很好的替代方案。它可用于编辑和协作。这里提供了许多编程语言，用户可以在其中编写代码并执行它们。文本、可视化和方程式也可以写在单个文档中。

替代方案 7 – Apache Zeppelin

Apache Zeppelin 是一个基于 Web 的笔记本，可用于通过 Web 进行团队协作。在此平台上创建的笔记本可用于数据分析。此处创建的笔记本可用于数据科学的整个生命周期。此平台支持多种编程语言，包括 Python、R、SQL 等等。

替代方案 8 – Kaggle

Kaggle 是 Jupyter 的一个强大的竞争对手，它提供流行的内核免费服务。用户可以创建数据集，然后将其上传到平台。他们的系统会托管数据集。数据集可以设为私有或公开。任何内核都可以访问这些数据集。

替代方案 9 – CoCalc

CoCalc 是一个基于云的平台，小型和大型团队都可以使用它进行协作，也可以作为 Jupyter 的替代方案。它的许多功能与 Jupyter 类似，还有一些其他功能。该平台支持 Python、Julia、R 和许多其他编程语言。还提供计算机代数系统和 LaTeX 支持。

替代方案 10 – RapidMiner

RapidMiner 是另一个可以作为 Jupyter 良好替代方案的平台。这是一个数据挖掘和数据科学平台，它还为没有任何经验和编码的人员提供自动化功能。该应用程序带有一个拖放式设计器和一个集成开发环境。

结论

Jupyter 是一个笔记本平台，数据科学家可以使用它来记下与编码和其他内容相关的笔记。该应用程序没有代码版本控制功能，并且性能缓慢。由于没有 IDE 集成，用户会寻找 Jupyter 的替代方案，例如 Noteable、PyCharm、RapidMiner 等等。