Python 设计模式 - 反模式

反模式遵循与预定义设计模式相反的策略。该策略包括针对常见问题的一些常见方法，这些方法可以被形式化，并且通常可以被认为是良好的开发实践。通常，反模式是相反且不希望的。反模式是在软件开发中使用的一些模式，被认为是不好的编程实践。

反模式的重要特征

现在让我们看看反模式的一些重要特征。

正确性

这些模式实际上会破坏你的代码并让你做错事。以下是对此的一个简单说明：

class Rectangle(object):
def __init__(self, width, height):
self._width = width
self._height = height
r = Rectangle(5, 6)
# direct access of protected member
print("Width: {:d}".format(r._width))

可维护性

如果一个程序易于理解和根据需求修改，则称该程序是可维护的。导入模块可以被认为是可维护性的一個例子。

import math
x = math.ceil(y)
# or
import multiprocessing as mp
pool = mp.pool(8)

反模式示例

以下示例有助于演示反模式：

#Bad
def filter_for_foo(l):
   r = [e for e in l if e.find("foo") != -1]
   if not check_some_critical_condition(r):
      return None
   return r

res = filter_for_foo(["bar","foo","faz"])

if res is not None:
   #continue processing
   pass

#Good
def filter_for_foo(l):
   r = [e for e in l if e.find("foo") != -1]
   if not check_some_critical_condition(r):
      raise SomeException("critical condition unmet!")
   return r

try:
   res = filter_for_foo(["bar","foo","faz"])
   #continue processing

except SomeException:
   i = 0
while i < 10:
   do_something()
   #we forget to increment i

解释

该示例包括在 Python 中创建函数的良好和不良标准的演示。