RPA应用场景
RPA使企业能够部署这些软件机器人来完成所有这些耗时且重复的任务,从而提高客户满意度。此外,员工现在可以专注于许多更紧迫的问题,而不是专注于那些可以自动化的相同乏味的工作。此外,它还使他们能够确保他们能够提升他们的知识和专业技能,以造福组织。
机器人流程自动化最适合那些基于规则、可重复且定义明确且有完整文档的流程。它使各个行业的企业能够根据上述标准自动化各种任务的执行。
RPA场景列表
以下是RPA的各种场景:
场景1:网站抓取
必须从网站(例如股票交易、期货交易、商品交易、新闻和媒体网站)收集或抓取的数据是众所周知的,这使得RPA软件成为应用于这些特定用例(基于关键词)的理想选择。这些网站易于抓取相关的感兴趣信息,然后可以对这些信息进行总结,并提供给必要的利益相关者,以便就如何处理这些信息做出决定。
在网页抓取过程中使用机器人流程自动化的优势
减少错误和成本
个性化抓取
更快的设置
从社交媒体收集数据
自动化多个下载任务
无需人员进行抓取
场景2:处理客户订单
在多个电子商务网站上下单后,可能需要将订单放入实际的仓库进行实际发货,并保留库存记录(与面向客户的订单分开)。由于整个订单下达过程将从头到尾实现自动化,因此此类数据输入任务可以委托给RPA解决方案。这比人为错误(可能由误解引起)更容易维护。
使用机器人流程自动化进行客户订单履行的好处:
提升客户体验
减少手动输入时间
改进数据管理
降低成本
极具适应性
更高的投资回报率 (ROI)
场景3:处理传入的客户电子邮件查询
如果您在支持组织工作,并且必须回复收件箱中收到的无数电子邮件,那么您当然可以通过让RPA处理所有事情来避免这个问题。虽然无法归类到一组的重要电子邮件可以由合适的人员处理,但常见问题或电子邮件可以分成几组,RPA解决方案可以回复此类电子邮件。
自动化电子邮件查询处理的好处包括:
扩大电子邮件营销的覆盖范围和规模
提高员工成本的投资回报率
帮助您的团队取得更好的成果。
提高平均订单价值
提升客户生命周期价值
允许战略思考
场景4:从一个系统到另一个系统的示例数据传输
无论组织不花足够的时间管理其数据进行备份或恢复的原因是什么,这些过程都可以通过RPA解决方案完全自动化,只需为其提供必要的凭据、源和目标详细信息即可自动完成工作。RPA系统还可以处理整个过程的监控;如果需要人工干预,则可以生成人工任务。
自动化系统间数据传输的好处:
节省管理时间,降低人为错误的可能性。
消除手动流程的滞后和瓶颈。
简化数据传输过程,有助于节省资源。
通过自动化系统,提高透明度和控制力。
场景5:工资处理示例
一个这样的例子是工资处理,这需要每年每个月的参与。相反,RPA系统可以用来从手写考勤表中提取必要的信息,根据他们指定的 CTC 计算他们的工资,并支付给他们(也进行必要的银行交易)。
自动化工资处理的好处:
生成精确的工资单
更快的工资计算和扣除
制作正确的工资单
以最少的努力计算成本、奖金、假日工资等。
减少合规需求。
减少对理解复杂税法的需求。
以安全且易于访问的方式存储和组织工资单和年度报告数据。
场景6:患者注册
医院每天都会接待许多前来治疗疾病的患者,但如果这些患者的注册是手动记录在日志本中或以代币形式发放,那么如果同一患者因不同的医疗问题再次就诊,就会令人困惑。
因此,此类患者注册可以由配备有所有必要信息以引导来到医院就诊的患者的RPA软件机器人来处理。医院无法承受长期手动维护这些细节的资源浪费。始终存在监控这些软件机器人以确保以正确方式遵循该过程的风险。自动化患者注册的好处:
最大限度地减少注册错误
节省劳动力
一致性和卓越性
提高吞吐量
场景7:访问和配置系统
首次加入组织的人员将需要在没有人为帮助的情况下重新设置他们的办公室,因为根据他们承担的角色,他们应该接收的资源保持不变,并且分发过程和必要的设置可以完全自动化,而无需任何人工参与。由于这是在不遗漏任何内容的情况下实现更全面自动化的最佳方法之一,因此无需监控。
自动化系统访问和配置的优势:
准确性和效率
可扩展性
便利性
场景8:处理客户投诉
根据公司的客户群,客户投诉——无论其性质和业务范围如何——都可能呈指数级增长。客户投诉可以针对现有的一组问题进行记录,任何后续的投诉都可以由基于RPA的软件机器人对这些问题类别进行分类。这些类别中的每一个都可能包含可以立即提供给客户的潜在解决方案。通过这样做,可以全天候(而不是一周五天、每天八小时)解决客户问题。
自动化客户投诉处理的好处:
简化流程
降低运营成本
快速结账
提高收入
结论
本文介绍了大约5-8个机器人流程自动化的真实世界场景。通过阅读本文,您可能已经了解了机器人流程自动化软件如何自动化符合经验法则(基于规则、重复、手动、枯燥的工作)的任何业务流程。
非技术人员应该能够开发简单的RPA模型和解决方案,而无需IT部门参与,但对于企业级自动化,最好让顾问参与,以便充分了解具体的业务场景并提供基于该理解的解决方案。