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法律研究RPA 中的屏幕抓取
屏幕抓取是RPA和网络爬虫等新兴技术的基石，这些技术依赖它从数字屏幕收集数据。早期的屏幕抓取技术用于从过时的系统中提取源代码，这些代码随后被迁移到更新的程序中。但OCR和计算机视觉等现代发展允许通过屏幕抓取从任何打开的应用程序中提取特定数据。
本文探讨了屏幕抓取的定义、方法、商业应用和挑战。
什么是屏幕抓取？
屏幕抓取，也称为终端仿真，是一种机械地从计算机显示器收集视觉数据并自动将其输入到设备上的其他程序或系统中的方法，而无需人工干预手动重新输入数据。屏幕抓取既有道德正当的目的，也有不道德的目的。
以下只是一些示例——使用银行应用程序、代表客户从多个账户收集数据或从应用程序窃取数据。开发人员为了加快和简化自己的开发过程，可能会从另一个软件复制代码。屏幕抓取最初用于在现代PC应用程序（例如Excel）上显示来自过时的主机系统（例如IBM主机）的数据。
屏幕抓取的目的是什么？
在难以或耗时获取基础数据的情况下，组织可以在任何情况下使用屏幕抓取。使用屏幕抓取，可以从几乎任何用户界面（UI）中提取数据，包括20世纪90年代DOS控制台、Win32和FoxPro程序以及2000年代初的Java和.Net WinForm程序使用的用户界面。当然，在现代WPF程序和网络浏览器上也是如此。
屏幕抓取现在是一种有用的方法，可以使目前正在使用的手动流程现代化，并允许需要难以找到的数据的新服务。用例多种多样，并且广泛应用于银行、旅游、零售和电子商务行业。
为什么屏幕抓取对企业如此重要？
屏幕抓取允许用户自动化重复性的、基于规则的数据传输过程，并具有以下好处：
使用脚本在没有人工干预的情况下传输和提取数据，确保数据质量并减少错误（例如重复项、错别字、缺失数据）。
使用节省时间的屏幕抓取软件加快繁琐的数据收集和转换过程。根据RPA和屏幕抓取供应商UiPath的说法，屏幕抓取可以在低至16毫秒内从各种应用程序中提取数据，准确率达到100%。
通过组合来自其他网站的数据，提供增值服务，例如比较航班和租车价格的工具。
从各种网站（包括社交媒体和声誉管理渠道）收集和汇编有关主题的信息。
使用来自公开访问的第三方网站的数据来组装、评估和指导市场研究或潜在客户生成决策，而无需使用API。
屏幕抓取是如何工作的？
用于屏幕抓取的软件旨在：定位和识别用户选择的特定用户界面组件；并从这些UI元素中提取数据（例如电子表格中的列、网站上的按钮）。
在将数据传输到相应的应用程序之前，屏幕抓取器将使用OCR将任何非结构化数据（例如图像或PDF中发现的数据）转换为计算机可读的文本。
哪些行业可以从屏幕抓取中受益？
屏幕抓取主要用于两种业务环境中：
用于应用程序到应用程序的RPA——RPA是数字化转型中最重要的技术之一，因为它可以自动化各种重复的依赖于UI的任务，例如财务中的日常损益准备、供应链中的库存记录更新或医疗保健中将患者数据输入电子健康记录（EHR）。
RPA机器人使用屏幕抓取来复制人类与UI组件的交互，以执行特定任务。例如，屏幕抓取RPA机器人直接依赖于以下能力：
访问某人的电子邮件
点击与账单相关的电子邮件（机器人将被编程为识别相关关键词）
获取此处的附件。
下载的附件，然后（例如PDF或图像）
执行付款金额搜索。
从PDF或图像文件复制付款信息后，应在电子表格中更新付款信息。
网络抓取：网络到应用程序——“网络爬虫”软件自动执行从在线资源提取实时数据的过程，然后以预定的机器可读格式将提取的数据发送给用户。电子商务、金融和房地产只是使用网络抓取的一些行业。
利用动态定价算法和定价优化，收集有关市场的信息。
调查消费者看法。
审查SEO技术。
网络爬虫通常使用屏幕抓取来定位HTTP组件并将数据传输到所需的格式。
建议阅读——由于各种技术的出现，例如屏幕抓取，机器人现在可以理解非结构化数据。要了解更多关于这些技术的信息，请阅读我们深入的文章：
RPA如何使用光学字符识别来理解非结构化数据（OCR）
机器视觉的全面手册——让计算机理解人类语言的艺术
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